数据结构|MySQL数据库 ---MySQL表的增删改查(进阶)


文章目录

  • MySQL表的增删改查(进阶)
  • 1. 数据库约束
    • 1.1 约束类型
    • 1.2 NULL约束
    • 1.3 UNIQUE:唯一约束
    • 1.4 DEFAULT:默认值约束
    • 1.5 PRIMARY KEY:主键约束
    • 1.6 FOREIGN KEY:外键约束
    • 1.7 CHECK约束(了解)
  • 2. 表的设计
    • 2.1 一对一
    • 2.2 一对多
    • 2.3 多对多
  • 3. 新增
  • 4. 查询
    • 4.1 聚合查询
      • 4.1.1 聚合函数
        • 4.1.1.1 COUNT
        • 4.1.1.2 SUM
        • 4.1.1.3 AVG
        • 4.1.1.4 MAX
        • 4.1.1.5 MIN
        • 案例求所有分数小于90的同学的平均分
      • 4.1.2 GROUP BY子句
      • 4.1.3 HAVING
        • 显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资
    • 4.2 联合查询
      • 4.2.1 内连接
        • 语法:
        • 示例1: 查找名字为"许仙"的同学的所有成绩
        • 示例2: 查找所有同学的总成绩,以及该同学的基本信息
        • 示例3: 查找所有同学的每一科的成绩,和同学的相关信息
      • 4.2.2 外连接
        • 语法:
        • 示例1: 查询所有同学的成绩,及同学的个人信息,如果该同学没有成绩,也需要显示
      • 4.2.3 自连接
        • 示例1: 所有计算机原理的成绩 比 Java 成绩高的同学
      • 4.2.4 子查询
        • 单行子查询:子查询只有一行
          • 示例1: 查询与“不想毕业” 同学的同班同学:
        • 多行子查询:返回多行记录的子查询
          • 查询"语文"或者"英文"课程的成绩信息
      • 4.2.5 合并查询
        • 示例1: 查询 id < 3 或者 名字为 "英语"的课程
        • 示例2: 查询id小于3,或者名字为“Java”的课程
      • 4.2.6 内连 外连 集合图

MySQL表的增删改查(进阶) 1. 数据库约束
约束类型 说明 示例
NULL约束 使用NOT NULL指定列不为空 name varchar(20) not null,
UNIQUE唯一约束 指定列为唯一的、不重复的 name varchar(20) unique,
DEFAULT默认值约束 指定列为空时的默认值 age int default 20,
主键约束 NOT NULL 和 UNIQUE 的结合 id int primary key,
外键约束 关联其他表的主键或唯一键 foreign key (字段名) references 主表(列)
CHECK约束(了解) 保证列中的值符合指定的条件 check (sex =‘男’ or sex=‘女’)
1.1 约束类型
  • NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
  • UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
  • DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
  • PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列(或两个列多个列的结合)有唯一标识,有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
  • FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
  • CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库,对CHECK子句进行分析,但是忽略CHECK子句。
1.2 NULL约束 创建表时,可以指定某列不为空:
create table student ( id int not null, name varchar(20), score decimal(3,1) );

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1.3 UNIQUE:唯一约束
create table student ( id int unique, name varchar(20), score decimal(3,1) );

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1.4 DEFAULT:默认值约束
create table student ( id int unique not null, name varchar(20) default 'unknown', score decimal(3,1) );

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1.5 PRIMARY KEY:主键约束 等价于 not null + unique
create table student ( id int primary key, name varchar(20), score decimal(3,1) );

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如何保证主键不重复?人工保证不太靠谱.
可以借助数据库自动来生成.---- auto_increment
create table student ( id int primary key auto_increment, name varchar(20), score decimal(3,1) );

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自增的特点是:
  • 如果表中没有任何的记录,自增从1开始.
  • 如果表中已经有记录了,自增从上一条记录往下自增.
  • 如果中间某个数据删了,再次插入数据,刚才删掉的自增主键的值不好被重复利用
1.6 FOREIGN KEY:外键约束 描述两张表的之间的关联关系
外键用于关联其他表的主键或唯一键,语法:
foreign key (字段名) references 主表(列)

【数据结构|MySQL数据库 ---MySQL表的增删改查(进阶)】例:
create table class ( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ); create table student ( id int primary key auto_increment, name varchar(20), classId int, foreign key(classId) references class(id) );

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1.7 CHECK约束(了解) MySQL使用时不报错,但忽略该约束:
create table user_test ( id int, name varchar(20), sex varchar(1), check (sex ='男' or sex='女') );

2. 表的设计 2.1 一对一 数据结构|MySQL数据库 ---MySQL表的增删改查(进阶)
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2.2 一对多 数据结构|MySQL数据库 ---MySQL表的增删改查(进阶)
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2.3 多对多 数据结构|MySQL数据库 ---MySQL表的增删改查(进阶)
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多对多的关系两者之间的对应关系是非常复杂的.
多对多这个关系复杂需要引入中间表来解决这个问题.
例如,描述每个同学的每个科目的考试成绩.
先创建表来描述同学的信息,然后创建表描述科目信息.
create table student( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ); create table course( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ); insert into student values (null,'甲'), (null,'乙'), (null,'丙'), (null,'丁'); insert into course values (null,'语文'), (null,'数学'), (null,'英语'), (null,'物理'), (null,'化学');

为了描述每个同学每一科考了多少分,就需要搞一个中间表来描述.
create table score( courseId int, studentId int, score decimal(3,1) ); insert into score values (1,1,90);

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如果想查找"甲"这个同学的"语文"成绩如何?
此时的查找过程就会更复杂.
  1. 先找到甲的studentld
  2. 在找到语文的courseld
  3. 结合这两个id再在score表中查找
3. 新增 插入查询结果
语法:
insert into [表名] select [列名],[列名]... from [表名];

案例:
create table user( id int primary key auto_increment, name varchar(20), description varchar(1000) ); insert into user values (null,'曹操','乱世枭雄'), (null,'刘备','仁德之主'), (null,'孙权','年轻有为'); create table user2( name varchar(20), description varchar(1000) ); insert into user2 select name,description from user;

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4. 查询 4.1 聚合查询 4.1.1 聚合函数
函数 说明
COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 总和,不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 平均值,不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最大值,不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最小值,不是数字没有意义
4.1.1.1 COUNT 数据结构|MySQL数据库 ---MySQL表的增删改查(进阶)
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4.1.1.2 SUM 数据结构|MySQL数据库 ---MySQL表的增删改查(进阶)
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4.1.1.3 AVG 数据结构|MySQL数据库 ---MySQL表的增删改查(进阶)
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4.1.1.4 MAX 数据结构|MySQL数据库 ---MySQL表的增删改查(进阶)
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4.1.1.5 MIN 数据结构|MySQL数据库 ---MySQL表的增删改查(进阶)
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案例求所有分数小于90的同学的平均分 数据结构|MySQL数据库 ---MySQL表的增删改查(进阶)
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4.1.2 GROUP BY子句
SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足:使用 GROUP BY 进行分组查询时, SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。
select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;

案例:
create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(20) not null, role varchar(20) not null, salary numeric(11,2) ); insert into emp(name, role, salary) values ('马云','服务员', 1000.20), ('马化腾','游戏陪玩', 2000.99), ('孙悟空','游戏角色', 999.11), ('猪无能','游戏角色', 333.5), ('沙和尚','游戏角色', 700.33), ('隔壁老王','董事长', 12000.66);

查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;

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4.1.3 HAVING
GROUP BY 子句进行分组以后,需要对分组结果再进行条件过滤时,不能使用 WHERE 语句,而需要用HAVING
显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资
select role,avg(salary) from emp group by role having avg(salary) <1500;

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4.2 联合查询 实现联合查询的基本机制 : 笛卡尔积
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测试数据:
create table classes (id int primary key auto_increment,name varchar(20),`desc` varchar(100)); create table student (id int primary key auto_increment,sn varchar(20),name varchar(20),qq_mail varchar(20),classes_id int); create table course (id int primary key auto_increment,name varchar(20)); create table score (score decimal(3,1),student_id int,course_id int); insert into classes(name, `desc`) values ('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'), ('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'), ('自动化2019级5班','学习了机械自动化'); insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values ('09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1), ('00835','菩提老祖',null,1), ('00391','白素贞',null,1), ('00031','许仙','xuxian@qq.com',1), ('00054','不想毕业',null,1), ('51234','好好说话','say@qq.com',2), ('83223','tellme',null,2), ('09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2); insert into course(name) values ('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文'); insert into score(score, student_id, course_id) values -- 黑旋风李逵 (70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6), -- 菩提老祖 (60, 2, 1),(59.5, 2, 5), -- 白素贞 (33, 3, 1),(68,3, 3),(99, 3, 5), -- 许仙 (67, 4, 1),(23,4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6), -- 不想毕业 (81, 5, 1),(37, 5, 5), -- 好好说话 (56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6), -- tellme (80, 7, 2),(92, 7, 6);

4.2.1 内连接
语法:
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件; select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;

注:多表查询时,写列的时候要写成[表名].[列名]
示例1: 查找名字为"许仙"的同学的所有成绩 思路 : 许仙在 student 表中 ,成绩是score表, 对两个表进行笛卡尔积,如何按照条件筛选,名字为许仙,id相同.
select score.score from student,score where student.id = score.student_id and student.name = '许仙'; select score.score from student inner join score on student.id = score.student_id and student.name = '许仙';

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示例2: 查找所有同学的总成绩,以及该同学的基本信息 思路 : 同学信息在student表中,成绩是score表,对两个表进行笛卡尔积.然后按照筛选条件筛选.
select student.id,student.name, sum(score.score) from student,score where student.id = score.student_id group by student.id;

注: 如果某一列若干行的值已经相同的了,group by 没影响
如果某一个列若干行不相同,group by 最终就只剩下一条记录.

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示例3: 查找所有同学的每一科的成绩,和同学的相关信息 思路 : 需要3张表 studednt表 score表 course表
先对3张表进行笛卡尔积. 然后根据id进行筛选
select student.id,student.name,course.name,score.score from student,score,course where student.id = score.student_id and course.id = score.course_id;

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4.2.2 外连接
外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接;右侧的表完全显示我们就说是右外连接。
语法:
-- 左外连接,表1完全显示 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件; -- 右外连接,表2完全显示 select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

示例1: 查询所有同学的成绩,及同学的个人信息,如果该同学没有成绩,也需要显示
select student.id,student.name,course.name,score.score from student left join score on student.id = score.student_id left join course on score.course_id = course.id;

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4.2.3 自连接
自连接是指在同一张表连接自身进行查询
示例1: 所有计算机原理的成绩 比 Java 成绩高的同学
  1. 先找到Java和计算机原理课程id — 计算机组成原理id=3 javaid = 1
  2. 对score表 进行 笛卡尔积 (score表 和 score表 分为命名为 s1 和 s2)
  3. 筛选条件1 s1.student_id = s2.student.id
  4. 筛选条件2 s1.course_id = 3 s2.course_id =1
  5. 筛选条件3 s1.score > s2.score
select s1.student_id from score s1,score s2 where s1.student_id = s2.student_id and s1.course_id = 3 and s2.course_id = 1 and s1.score > s2.score;

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4.2.4 子查询
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询
单行子查询:子查询只有一行 示例1: 查询与“不想毕业” 同学的同班同学:
select name from student where classes_id = (select classes_id from student where name = '不想毕业');

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多行子查询:返回多行记录的子查询 查询"语文"或者"英文"课程的成绩信息
  1. [NOT] IN关键字:
-- 使用in select * from score where course_id in (select id from course where name = '语文' or name = '英文'); -- 使用 not inselect * from score where course_id not in (select id from course where name != '语文' and name != '英文');

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2. [NOT] EXISTS关键字:
-- 使用exists select * from score where exists (select score.course_id from course where (name = '语文' or name = '英文') and course.id = score.course_id); -- 使用not exists select * from score where not exists (select score.course_id from course where (name != '语文' and name != '英文') and course.id = score.course_id);

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如果子表查询的结果集合比较小,就使用in
如果子表查询的结果集合比较大,而主表的集合小,就使用exists

4.2.5 合并查询
相当于把多个查询的结果集合合并成一个集合
可以使用集合操作符unionunion all
示例1: 查询 id < 3 或者 名字为 "英语"的课程
select * from course where id < 3 union select * from course where name = '英文';

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如果两个查询结果中存在相同的记录,就会只保留一个
如果不想去重,可以使用 union all即可.

示例2: 查询id小于3,或者名字为“Java”的课程
select * from course where id<3 union all select * from course where name='Java';

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4.2.6 内连 外连 集合图
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