使用equal 张量比较 【python|Pytorch中判断两个tensor是否相等】原型：equal(other)
比较两个张量是否相等–相等返回：True;
否则返回：False
import torch
a = torch.tensor([4, 2, 3, 4])
b = torch.tensor([4, 2, 3, 4])print(a.equal(b)# 返回结果：True使用eq 逐元素判断
原型：eq(other)
比较两个张量tensor中，每一个对应位置上元素是否相等–对应位置相等，就返回一个1；否则返回一个0.
import torcha = torch.tensor([2, 2, 2, 3])
b = torch.tensor([2, 2, 3, 3])print(a.eq(b))# 返回结果：tensor([True, True, True, True])使用eq_将判断结果返回并替换原tensor 原型：eq_(other)
等价于tensor = tensor.eq(other);
即：将比较后的结果替换原张量的值
import torcha = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.tensor([1, 1, 3])print(a.eq_(b))
print(a)# 返回结果：tensor([1, 0, 1])
tensor([1, 0, 1])# 可以看到a中的值已经被替换了推荐阅读
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