python|基于股票大数据分析的Python入门实战(实践记录)(持续更新) 数据分析|开发语言|python

文章目录

环境
第五章
- 成功6：
- 失败4：
- - pandas_datareader
  - tushare
  - pandas_datareader不准备解决
  - tushare解决
第8章数据库操作与绘制MACD线
第11章用BIAS范例讲述Django框架
- 安装并创建项目
- 运行项目

胡书敏. 基于股票大数据分析的Python入门实战（视频教学版）学习记录。
照着书籍一步步做，其中会记录一些实践中遇到的问题。
因为某些工具版本升级或者停止维护，可能会和书中内容有些许出入，因此做个记录。
环境系统：Ubuntu 18.04.4 LTS
conda:4.10.3
python：3.8.12
pip:21.2.4
第五章成功6：

$ conda install numpy $ conda install pandas $ conda install requests $ conda install matplotlib

$ python urllibDemo.py $ python urllibWithParam.py $ python getStockAsCsv.py $ python regexMatchDemo.py $ python regexSplitDemo.py $ python getFromSinaAPI.py

失败4： pandas_datareader

$ pip install pandas_datareader Successfully installed pandas-datareader-0.10.0 $ python getDataByPandasDatareader.py ... OSError: [Errno 101] Network is unreachable ...

$ python printDataByPandasDatareader.py ModuleNotFoundError: No module named 'pandas_datareader'

tushare

$ python getStockInfoByTS.py 本接口即将停止更新，请尽快使用Pro版接口：https://tushare.pro/document/2 ... urllib.error.URLError: $ $ $ python printStockCodeByTS.py 本接口即将停止更新，请尽快使用Pro版接口：https://tushare.pro/document/2 ... urllib.error.URLError: $ python saveStockToCsvByTS.py 本接口即将停止更新，请尽快使用Pro版接口：https://tushare.pro/document/2

pandas_datareader不准备解决
只是其中一种方式而已，不准备解决了。
tushare解决
ts失败的原因是已经升级为ts pro，需要积分，具体可参考官网。
注册+100积分，完善资料+20积分。可调用基本的接口。
查看api可以看到，调用方式已经改变了。

pro = ts.pro_api()#查询当前所有正常上市交易的股票列表data = https://www.it610.com/article/pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date')

或者

data = https://www.it610.com/article/pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date')

第8章数据库操作与绘制MACD线安装mysql，略。“存储数据——MySql数据库”
创建数据库
一定要指定utf8编码，否则中文会乱码

mysql> CREATE DATABASE pythonStock; mysql> use pythonStock; mysql> CREATE TABLE stockInfo (date VARCHAR(20),open FLOAT,close FLOAT,high FLOAT,low FLOAT, vol INT, stockCode VARCHAR(20)) DEFAULT CHARSET=utf8; ; mysql> DESCRIBE stockInfo; +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field| Type| Null | Key | Default | Extra | +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | date| varchar(20) | YES|| NULL|| | open| float| YES|| NULL|| | close| float| YES|| NULL|| | high| float| YES|| NULL|| | low| float| YES|| NULL|| | vol| int(11)| YES|| NULL|| | stockCode | varchar(20) | YES|| NULL|| +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ 7 rows in set (0.01 sec)

插入数据

mysql> INSERT INTO stockInfo -> VALUES ('20190102',15.06,15.93,16.33,14.71,75979904,'600895');

TestMySQLDB.py需要修改成如下方式才可以

#第8行 db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",passwd="111111",db="pythonStock" ) #第13行，我的表名叫stockInfo，I大写 cursor.execute("select * from stockInfo")

从文件中加载报错

1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement

默认为NULL，表示限制不能导入导出，有值的话，需要将文件放置到值目录下，

mysql> show global variables like '%secure_file_priv%'; +------------------+-----------------------+ | Variable_name| Value| +------------------+-----------------------+ | secure_file_priv | /var/lib/mysql-files/ | +------------------+-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

第11章用BIAS范例讲述Django框架 Django框架的底层实现也是基于WSGI的，由于对WSGI进行了封装，感知不到WSGI规范的存在。
安装并创建项目

$ conda install django $ python djangoDemo.py 3.2.5

$ django-admin startproject MyDjangoApp $ lsMyDjangoApp/ manage.pyMyDjangoApp $ lsMyDjangoApp/MyDjangoApp/ asgi.py__init__.pysettings.pyurls.pywsgi.py

运行项目 python manage.py migrate需要加上