人工智能|AlphaFold2立功，清华团队用深度学习增强新冠抗体，创AI里程碑( 三 )
人工智能正在催生新的科研范式，AI for Science已经成为许多科学家的共识 。
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长期以来，蛋白质都是生命科学工作者研究的重点 。
因为蛋白质是生命活动的主要承担者，甚至毫不夸张的说，没有蛋白质就没有生命 。
而其中，蛋白质的结构更是众多生命科学工作者研究的热点，毕竟其主要功能是由结构决定的 。
2020年，AlphaFold2的问世成为生物学界海啸级的地震 。
紧接着DeepMind开源了AlphaFold2，并能够预测出98.5%的蛋白质结构，让学术圈再次沸腾 。
不仅如此，研究人员还将其做成了数据集，将其免费开放 。
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对蛋白质进行系统深入的研究，能让人类从更深层次诠释生命体的构成和运作变化规律，进而全面揭示生命运行、发展的机制，激发生物科学、药物研发、合成生物学方面的发展 。
另一方面，将人工智能方法应用到蛋白质预测，可以让科研人员从中得到许多借鉴，站在神经网络与深度学习的技术巨人的肩膀上，推动生物界的发展与研究 。
「AI+生物」团队强强联合
可以说，清华这个「AI+生物」的打造，是当前新冠中和抗体研究打造的最佳团队 。
它充分利用了清华大学的校内科研资源优势，联合清华大学医学院与清华大学智能产业研究院（AIR），进行强强联合，「AI+生物」集中攻关 。
张林琦教授，来自清华大学医学院，是该研究的领衔人物之一 。
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此前，张林琦教授一直致力于挖掘新冠免疫保护机制，开创药物和疫苗研发 。
据清华大学医学院官网介绍，张林琦教授于1992年获得英国爱丁堡大学分子病毒学博士学位，之后在美国纽约大学和洛克菲勒大学担任助理教授和副教授，2007年全职任教于清华大学，现为清华大学医学院长聘教授，北京协和医学院兼职教授，博士生导师，清华大学艾滋病综合研究中心主任 。
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张林琦教授是首位中国籍非洲科学院院士，于2016年当选 。
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2014年非洲爆发了大规模的埃博拉病毒，作为国内外传染病研究专家，张林琦教授带着一名研究人员的初心和使命，致力于病毒研究 。
然而，新冠病毒的肆虐远比我们想象地要猖狂！
面对这样的困境，研究人员毫不畏缩，大胆尝试，将计算机科学前沿成果与研究方法运用到传统生物研究上 。
彭健，清华大学智能产业研究院高级访问教授，同样是该研究的领衔人物之一 。
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