一些好玩的事|我赌你没有了解过——Python 图像加密


文章目录

  • 先说说图像原理
  • 一、安装cv2
  • 二、加密
  • 三、打码
【一些好玩的事|我赌你没有了解过——Python 图像加密】
先说说图像原理 哥几个又来学习了【手动狗头】
一张图片,它不仅仅是一张图片,它是由一个一个像素组成的,我们像素越多,图像也会越清晰,这就是我们常说的高清呀,超高清呀就是这样来的,同时横纵坐标的像素大小,也决定着我们图片大小
很明显这里决定着我们图片就是一个正方形

然后,其实我们看到的图,不仅仅是一张图,它是由三张图叠加起来的(可以看作三维数组),也就是我们常说的三原色
R(红)G(绿)B(蓝)几乎可以组成所有颜色
R
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G
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B
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我们也就是在这个上面去做手脚
一、安装cv2
pip install opencv-python

二、加密
import numpy as np import cv2 as cv#主要思路就是生成一个和图像一样大的三维数组去做异或 t_path=r"C:\Users\twy\PycharmProjects\1\2.jpg"#文件路径 lena=cv.imread(t_path)#读取图像的编码 w,h,c=lena.shape#获取 宽度 高度有几张图像叠加(一般都是三张 RGB) key=np.random.randint(0,256,size=[w,h,c],dtype=np.uint8)#在 宽度 高度 叠加 这样一个三位数组里面给每一个值生成0~255的随机值 #加密 encode=cv.bitwise_xor(lena,key)#异或处理 cv.imshow("encode1",encode)#显示 cv.imshow("222",cv.bitwise_xor(encode,key))#再做一次异或就还原了 cv.waitKey(2000)


三、打码
t_path=r"C:\Users\twy\PycharmProjects\1\2.jpg"#文件路径 #这个原理也比较简单,就是由某一个像素点的颜色来代替其他周围像素点的颜色 lena=cv.imread(t_path)#读取图片编码 w,h,c=lena.shape#获取 宽度 高度有几张图像叠加(一般都是三张 RGB) for m in range(0,1000):#我们打码的范围 for n in range(0,1000): if m%30==0 and n%30==0:#每30个取一个颜色,让周围的颜色都等于这一个像素 for i in range(0,30): for j in range (0,30): (b,g,r)=lena[m,n]#m,n是不变的(b,g,r)三层 lena[m+i,n+j]=(b,g,r)#只有i,j在变 cv.imshow("1",lena) cv.waitKey(200000) cv.destroyAllWindows()


如果我们改变范围…又会有什么好玩的呢【手动狗头】,我们还可以获取鼠标的位置,然后…欸,手动打码?要不再结合结合小唐的人脸识别???欸,自动给你脸部打码啊哈哈哈,Python太好玩了!

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