{调取该文章的TAG关键词}|创·享 CGC-XView|对话美国合成生物学企业 Amyris 和 Metagenomi 资深科学家( 三 )


{调取该文章的TAG关键词}|创·享 CGC-XView|对话美国合成生物学企业 Amyris 和 Metagenomi 资深科学家
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现任 Metagenomi 资深科学家,擅长基因及碱基编辑技术开发、蛋白工程、自动化高通量筛选 。
美国的风投,为梦想砸钱
美国投资人对这些看不到未来的产业,敢投资,敢砸钱 。有些 Project 根本就是个梦想,比如我之前的公司的 Project 就是把天然气里面的甲烷变成想要的化合物,变成蛋白、蛋白粉、胶原蛋白、维他命,技术上都可以做得到 。但是怎么商业化?还有一段很长的路要走 。但美国的资本敢砸钱,去投资他们想做的事 。
合成生物学公司股价惨的原因
为什么现在合成生物公司股价会跌得这么惨?在我看来,主要还是 Business Strategy 的问题 。我也跟国内的一些投资人聊过,大家普遍的共识,做一家平台公司,你到底有多少的客户?这是要回答的问题 。
做平台 CRO,类似于半导体的晶圆代工生意,你要叫我做菌株,我帮你做 。那可能我们授权签约费用是多少以及之后的专利都要谈清楚 。最后要回到一个问题,你的客户到底有多少?如果真的把这些产品做出来,客户是全球,那市场是更大的 。所以,我觉得 Business Strategy 非常重要 。
 
研究工具:机器学习+高通量筛选
2021年我参加在硅谷 Protein Engineering 的会议,发现大家都在用机器学习协助蛋白工程,且非常有用 。目前在美国做得最好的公司是 Codexis,这家公司只做蛋白,经历过 20 年的发展,已经建立了很完善的系统去找酶,现在用机器学习加速酶的改善和优化 。他们在做的事情对于酶工程有很大的帮助 。
(关于高通量)我觉得投入的资金、设备、人力是会得到相对回报的 。像我做蛋白工程,有了自动化的平台,可以快速地测很多,一个人没有办法做到 。机机器不会累,可以减少人力所需的自动化工作,解放出空间给科学家来发挥更大的创造力 。
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我觉得高通量这个领域的梦想就是 Close-loop High-Throughput Automation System(基于云的高通量自动化系统) 。美国已经有些公司在做 Cloud-based 相关的事,我只需要在家里的电脑上操作,就可以拿到想要的结果 。
产品 VS 平台?
选择产品时,可以看竞争对手 。如果这个产物只有你从菌株里可以生产制造,它有足够的市场,且市场足够大,基本上生产出来就没有人跟你竞争;但如果经济效益低,卖不到高单价,企业是很难生存下去的 。
关于做产品还是做平台,如果你是一个创业者,你想要的是什么?比如我所在的 CRISPR 领域,我们也可以单纯做一家平台公司,但做平台的公司到最后面临的问题,可能跟 Ginkgo 一样,你的客户有多少?
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单纯只是做平台 CRO ,最终还是会面临考验 。目前在美国做 principle 的公司大部分都是一路做到底,资本更看重的是最后的产品能不能做出来 。如果只做 CRO 会很难,最后可能只有被收购,这跟国畅说的道理不冲突 。如果你有能力,拿出一部分资源帮人家做 CRO,我觉得也可以 。但我自己相信,产品更能创造最终的价值 。

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