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笔记|tensorflow框架搭建问题解决

Python深度学习笔记tensorflow

进入CMD 环境中，python -m pip install tensorflow（多次尝试）（pip3 install tensorflow）
安装成功！
此次安装没有安装CUDA,tensorflow的计算在单机CPU下进行。
或者用conda install tensorflow-gpu安装
笔记|tensorflow框架搭建问题解决
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使用conda install tensorflow-gpu安装tensorflow时未指定版本，导致安装了tensorflow2.1版本。而tf.Session是1.X版本tensorflow中的代码。
解决方法

  1. 使用tensorflow 2.x版本的接口进行调用
    tf.Session() --> tf.compat.v1.Session()
  2. 使用以前的版本。（sudo pip install tensorflow==1.14）
import tensorflow as tf >>>hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>>sess = tf.Session() >>>print(sess.run(hello))

但是出现module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’. Did you mean: ‘version’?报错笔记|tensorflow框架搭建问题解决
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报错AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’。这其实不是安装错误，是因为在新的Tensorflow 2.0版本中已经移除了Session这一模块，改换运行代码
tf.compat.v1.Session()
就可以获得与原先相同的输出信息。如果觉得不方便，也可以改换低版本的Tensorflow，直接用pip即可安装
sudo pip install tensorflow==1.14

查看tensorflow版本 由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下:
import tensorflow as tf tf.__version__

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报错：RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().笔记|tensorflow框架搭建问题解决
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问题产生的原因：无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的，tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0.
解决办法：添加tf.compat.v1.disable_eager_execution()
【笔记|tensorflow框架搭建问题解决】笔记|tensorflow框架搭建问题解决
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