Python|anaconda的虚拟环境管理及镜像源推荐

在Anaconda中conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。
conda 本地环境常用操作 获取版本号

conda --version


conda -V

检查更新当前conda
conda update conda

查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list


conda info -e

查看–安装–更新–删除包
conda list

conda search package_name# 查询包

conda install package_name# 安装包

conda install package_name=2.2.0# 安装对应版本的包

conda update package_name# 更新包

conda remove package_name# 删除包

conda创建虚拟环境: 【Python|anaconda的虚拟环境管理及镜像源推荐】使用
conda create -n env_name python=X.X(2.7、3.6等)

anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 指定python版本为2.7,注意至少需要指定python版本或者要安装的包, 在不指定python版本时,自动安装最新python版本。
包含特定包(如numpy,scipy)的环镜
conda create --name env_name numpy scipy

创建指定python版本下包含某些包的环境
conda create --name env_name python=3.6 numpy scipy

激活虚拟环境: 使用如下命令即可激活创建的虚拟环境
conda activate env_name

退出虚拟环境: 使用如下命令即可退出创建的虚拟环境
conda deactivate env_name

删除虚拟环境:
conda remove -n your_env_name --all

复制某个环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name

在指定环境中管理包
conda list -n your_env_name# 查询该环境下的安装包

conda install --name myenv package_name# 安装包

conda remove --name myenv package_name# 删除包

推荐使用国内镜像源下载安装包 注册镜像源路径到配置文件,这样使用conda install安装时自动就会调用这些源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --set show_channel_urls yes

pip使用镜像源下载: 个人推荐使用清华源和科大源
1.临时设置方法: 可以在使用pip的时候加在最后面加上参数
pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

例如:
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.永久设置方法:
pip install pip -U

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

配置完之后就可以像平常一样安装包,速度提升几十倍
tp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣(douban)
http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
分享环境 首先通过activate target_env要分享的环境target_env,然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件
conda env export > environment.yml

拿到environment.yml文件后,将该文件放在工作目录下,可以通过以下命令从该文件创建环境
conda env create -f environment.yml

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