产业互联网|独家对话清华大学AIR院长张亚勤：人工智能研究要面向社会需求｜钛媒体直击乌镇( 三 ) 产业互联网|人工智能|【钛媒体

钛媒体：AI公司一直不断投入研发，但产出的技术产品却低于大众预期，尤其距离AGI（通用人工智能）技术差别较大？是不是AI技术研究存在问题？

张亚勤：我认为目前AI的应用已经非常多了，也提供了很大的便利性。AI并非很神秘，本质是大数据驱动下的模式识别。现在主流的是深度学习、无监督学习、联邦学习等趋势，也已有很多落地场景了，比如人脸识别、语音识别、GPT-3等。我觉得，AI技术已经落地很多了，但是仍然有极大的发展空间。
【产业互联网|独家对话清华大学AIR院长张亚勤：人工智能研究要面向社会需求｜钛媒体直击乌镇】如果希望AI成为一个好的商业模式，仍然需要不断投入人才、资金和技术，比如说无人驾驶，可能还需要时间和资金的投入，但一旦实现，会给社会带来巨大变化，并且是积极的变化，这就是AI可能最大的应用，也是最重要的应用。

钛媒体：医疗AI技术壁垒很高，但应用情况并不如意，为什么清华AIR还要做？

张亚勤：我认为，不管是技术，还是软件产品，需要很多迭代。如果5年之后再看这个问题，包括生物技术、医疗大健康等都会被彻底改变。而现在来说，当Alphafold 2（DeepMind研发的AI模型框架平台）出来之后，将蛋白质组的一些生物学问题解决掉，还提供了指数级增长的数据平台支持。那么，医疗AI会解决一些问题，尤其在生命科学方面。

钛媒体：最近大家都在提，很多科学家从企业回到了科研机构、学术圈等，从自身角度出发，企业高管和大学教授角色之间有何区别？

张亚勤：我觉得主要有三个区别：一个是我不再需要去花很多时间在运营上，不用跟踪产品进度，而是专业从事科研；二是时间的不确定性会高一些，之前在企业当中，更多在谈明天、后天的进度，而非五年十年的行业发展；三是AIR能够培养更多人才，像CTO和顶级架构师，长远促进整个行业的发展。

钛媒体：之前您说年底AIR要发新的平台性技术，AIR目前的科研进展如何？

张亚勤：我们团队已经取得了一些阶段性成果，在AI新药研发方面、车路协同研究方面等，我没有像管理公司那样给团队设定目标，而是希望大家更专注在从事有价值的科研上面，目前进展不错，对于未来我非常有信心。

钛媒体：AIR目标当中有一个“智慧交通”场景。百度一直都在推进Apollo无人车项目，那清华AIR主要是做哪些方向的？

张亚勤：百度Apollo是AIR在交通领域非常重要的合作伙伴，我们成立了联合研究中心，并且共同发布了APOLLO-AIR计划。
清华AIR的智慧交通研究希望解决三个问题：首先是安全问题，希望数据提供的智能技术更安全；第二是让整个交通更可控有效，并减少碳排放；第三是产业机遇，电动智能车正在颠覆整个汽车产业，中国汽车产业链在这个领域有很大的发挥空间。

钛媒体：您觉得“AIR”会面临到哪些挑战？

张亚勤：挺多的，这是一个新的模式，汇集新人、新机构，大家都在探索阶段。我一直和一些年轻教授强调，AI 不是要定制化，而是要不断update来打造一个新的平台。我们和企业合作就是打造好这个东西，而我们就是要帮助企业解决明天、后天的大问题，而不是解决今天的小问题。如果企业因为碰到眼前解决不了的小困难，或是人手不够了，来找我们合作，你会发现，这是你和企业合作的最后一学期。