人工智能|科学家开发出人工智能系统，让AI为癌症患者匹配最佳药物组合

2021-08-01

对于癌症疗法而言，每年会有数十种新疗法进入临床试验，但最终只有不到4％的药物获得FDA的批准。尽管造成这一结果的影响因素有很多，但主要问题在于，我们并不完全了解特定癌症对治疗的反应方式或原因。因此，目前无法以最佳方式将合适的药物组合，并与合适的患者相匹配。
不过，人工智能的出现或许能助我们一臂之力。大多数机器学习模型都是“黑匣子”，它们不需要了解或关注预测结果的生物学机制，就能针对预测准确性进行优化。
近日，来自美国加州大学圣地亚哥分校医学院的研究人员表示，他们已经创建了一个名为DrugCell的新人工智能（AI）系统，该系统让肿瘤与最佳药物组合相匹配成为可能。使用DrugCell，在输入有关肿瘤的数据后，系统会返回最知名的药物、控制对该药物反应的生物学途径以及最佳药物组合。相关研究成果发表于《Cancer cell》上。

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源自患者的异种移植肿瘤的联合指导治疗
DrugCell共接受了1200多种肿瘤细胞系对近700种FDA批准药物和实验性治疗药物的反应的培训，总共有500,000多种细胞系/药物配对。
第一作者Kuenzi说：“我们对DrugCell从实验室细胞系转化为小鼠和患者的肿瘤以及临床试验数据的能力感到惊讶。但我们的最终目标是使DrugCell进入诊所，为患者谋福利。因此，仍有许多工作要做。”
研究人员同时强调，虽然1200个细胞系是一个好的开始，但它不能代表癌症的完全异质性。研究团队现在正在添加更多的单细胞数据，并尝试不同的药物结构。他们还希望与现有的临床研究合作，将DrugCell嵌入诊断工具中，并在现实中对其进行前瞻性测试。
End
【人工智能|科学家开发出人工智能系统，让AI为癌症患者匹配最佳药物组合】参考资料：
[1] Predicting Drug Response and Synergy Using a Deep Learning Model of Human Cancer Cells.
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