ct|回望50年：全球CT技术变迁史( 六 )
人工智能的应用也不可小觑，但是目前人工智能热并非真正的CT发展方向，人工智能应该是辅助医生更标准地采集图像并作出更精准的诊断，减少医生的工作负担，改进报告流程 。显然，人工智能还有很漫长的路要走 。
检查流程的改进也是应该考虑的一个问题，扫描的速度已经很快的，而之前之后的工作需要更高的效率，人工智能的加入相信可以帮助医生更好地优化检查的流程 。
新的后处理技术如Cinematic Rendering将帮助医生更好地跟患者以及临床医生交流 。
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Cinematic Rendering
如果仔细观察，我们会发现，目前所有的设备都在学习CT，比如X光机可以做三维重建，钼靶可以做断层，DSA有类CT成像，MRI有多层技术 。
当所有人都跟你比，学习你的时候，说明你处在领先的水平 。
CT要学习的是MRI，努力提高密度分辨率，使用更低的辐射剂量 。
如果从豪斯菲尔德的原型机开始算，CT的发展到今年整整半个世纪了，特别是多层螺旋CT诞生以来的20年，CT技术得到了飞速的发展 。
相信有大批的科学家共同努力，未来CT可期 。
来源：XI区
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