投稿|陈磊已变道，拼多多未偏航( 四 )
当然，这并不意味着，黄峥不重视技术 。今年3月，在黄峥交棒之时，腾讯科技曾统计过，黄峥接受采访时，出口最高频的词汇就是“AI” 。魔量资本合伙人胡泽民眼中的黄峥，也印证了这一点，“黄峥是个典型的理工男，平时非常低调、安静，几乎不怎么社交” 。
因此，投入支出的轻重之别，更多来源于外部客观因素变迁而至，而非人的主观因素——用户红利已经见顶，用户自主粘性提升之后，拼多多对于营销的依赖性自然显著降低 。
但在重农表现上，陈磊黄峥亦有大不同 。
如黄峥在公开信中所言，他操盘时代的拼多多，“对农业领域的贡献主要还是在流通领域 。通过提升流通领域效率，去中间补两头来让农民和消费者获益 。”
公开数据显示，拼多多目前已经直连超过1000个农产区，覆盖超1600万农户，并为其配套“零佣金”优惠政策 。
此外，则是通过补贴用户，来帮助农货供应商提振销售 。拼多多“百亿补贴”早期上线时，最初补贴领域并不包括农产品，但随后不久，农产品就被纳入，目前累计上线超2万款农产品 。
虽然建通路效果明显，但黄峥并不满足于此，“流通效率的提升毕竟不能从质上提升农产品的附加值 。那一步步往纵深走，我们能做些什么呢?”
这个任务落肩于陈磊——陈磊不止紧盯餐桌，也更关注田间地头，对三农产业的改变也更为彻底，更着眼长期 。
其三，此前的拼多多，其实对于农业生产种植环节，也有过零星研发投入，但偏向于立标杆竖典型，比如，AI种草莓、AI种番茄 。
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2020年的AI种草莓比赛中，虽然AI平均产量高出顶尖农人组196.32%，投入产出比平均值也高出75.51% 。但在甜度控制上，AI却略处下风 。
因此，尽管AI初试成绩不错，但仅仅在AI农业这个赛道上，起码就要过三关——初级AI远程控制、高级AI无人值守、最高级自主学习进化，目前来看，上述比赛也仅仅突破在第一关 。
此外，由于农作物性能差异极大，并不存在通用的人工智能种植模型，不同作物都要分门别类深达底层，零星的投入草莓、番茄等单个品类，难以触动整个农业大盘，这也意味着，农业基础科学的投入研发，必须体系化，而非局限于单一品种 。
而此次拼多多100亿成立“百亿农研”专项，且“一号位”由董事长兼CEO担当，则是体系化、建制化的打造农研体系，通过重金投入，建立长远规划，推动农业科技整体进步，达到科技普惠 。
因此，归根结底，陈磊和黄峥治下的拼多多，看似路径迥异，但初心和目标一致，只是阶段不同，战术侧重不同，
“继承者”陈磊换了枪炮，但没换主战场 。而陈磊要接好黄峥的班，恰恰也不应照搬黄峥的战术战略，正如库克之成，恰恰因为他不是另一个乔布斯 。（本文首发钛媒体APP）
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