opencv-python基本图像处理详解

2021-10-10

目录

一、使用matplotlib显示图

1、显示热量图
2、显示灰度图

二、使用cv.imread显示图像

1、显示灰度图像

总结

一、使用matplotlib显示图

import matplotlib.pyplot as plt #plt用于显示图片import matplotlib.image as mping #mping用于读取图片import numpy as nplena=mping.imread('1.jpg') #读取和代码同一目录下的图片#此时lena就已经是一个np.array了，可以对它任意处理lena.shape#（512，512，3）plt.imshow(lena) #显示图片plt.axis('off') #不显示坐标轴plt.show()

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文章图片

1、显示热量图

#显示的热量图lena_1=lena[:,:,0] plt.imshow(lena_1)plt.show()

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2、显示灰度图

#显示灰度图img=plt.imshow(lena_1)img.set_cmap('gray')#‘hot'是热量图 cmap参数plt.show()

【opencv-python基本图像处理详解】

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二、使用cv.imread显示图像

import cv2img=cv2.imread('1.jpg')print(img.shape)

(296, 474, 3)

1、显示灰度图像

gray_img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)print(gray_img.shape)

（296，494）

总结本片文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容！

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