人工智能|半年时间，拍摄8省市10个案例，我们见到了这样的智能中国( 三 )
文章图片
结果真的来了几家AI和科技公司的人，却发现根本没法操作 。首先AI摄像机挂在工厂里没事，但挂在养殖场里蚊虫太多，设备经常卡住；同时，给人测体温的AI算法在猪身上却测不准，因为猪皮太厚了；另外，用来训练AI+猪体温监测模型的数据也不够，没有养殖场留存过大量猪体温高精数据 。
说了好多年，做了很多事，听上去很厉害的AI技术，千算万算也没算过猪皮太厚这个问题——这样的困难在真正的AI落地中比比皆是 。但如果花费大量人力物力，调集专家解决这个问题，最后的收益却可能连专家工资都付不起 。
拍摄过一些案例，走访了一些垂直领域的技术公司，会发现田间地头、街头巷尾的智能化需求无穷无尽 。很多需求你不跟专业的人聊聊，可能永远都想不到 。比如张大姐就跟我们说，她们公司正在推动一个用AI给牛称体重的项目 。对于广大农户来说，散养的牛是家中一个重要收入，买卖之前过程非常重要 。但要把牛放在秤上可难，需要专业的设备和人员 。农户往往需要牵着牛走很远的路才能过一次秤 。这就导致在乡间，很多时候给牛估算体重要依靠老师傅摸牛腿之类的方式 。如果AI能解决这个问题，那会给农户带来实打实的价值 。
这样的智能化需求，在中国特别多，也特别分散 。发现问题和解决问题都不仅仅是技术的事情，而是需要不同领域的人、企业、平台，像多米诺骨牌一样推导和渗透过去 。而首先，是需要各方面知道有这样一种关于智能的可能 。
道阻且长，吾辈共勉 。
走访了一些智能化案例之后，发现能够接待自媒体参观，愿意对外发声的企业，其实是有一些共性的 。比如大多是新近十年规划的工程，并且在规划之初就考虑到了面向智能化、数字化的升级演进 。但那些更老、更旧，缺乏智能化顶层设计和数字化基础设施的工厂、码头、矿山呢？这是一直萦绕在我们脑海中的未知 。毕竟我们是希望拍摄智能化案例，那些还没有推动智能化的案例我们拍什么呢？但它们又是否需要智能化？答案恐怕是肯定的 。
这让团队的小伙伴想到了欧洲和中国的对比 。很多新的数字化、智能化技术在欧洲都难以推进，就是因为他们IT做得太早，如今基础设施能力已经跟不上了 。但全面更新的成本又太高，最终只能选择一些保守的发展方案 。如今这种情况在中国也已经出现，更新基础设施完全不如新建项目来得快和稳，并且也更容易得到各方支持 。
根据我们比较片面的观察，面对这轮智能化浪潮，2000年以前的工业化设施已经出现了明显的数字化鸿沟 。但那些老工厂、老车间里的设备和人未来何在？这应该是一个必须回答，但又不好回答的问题 。
还有一种AI落地的难题也经常能够见到 。新上马的自动化、智能化设备往往需要大量时间学习 。而对于已经比较熟练的产业工人来说，学习新技术还不如接着用老设备更顺手 。智能化建设是一把手和IT主管的事，一线产业工人的配合度却是另一回事 。一些案例里我们也会发现，工人对智能技术还比较陌生 。一些智能设备的作用仅仅是摆放在那，只有检查和评比的时候才打开 。
这种情况其实很容易理解，毕竟大家对若干年来的工作习惯是有依赖的 。这可能需要企业和供应链长效、持续的配合 。AI落地需要的不仅仅是算法和软硬件，还需要人才培养、生态建设、管理变革等一系列辅助 。
推荐阅读
- ultr曲面屏+2亿像素 小米12 Ultra上半年见
- 华为MateBook D 15锐龙版开启预约 时间暗藏悬念
- m上半年选游戏手机别只盯骁龙8，这三款老旗舰体验也很顶
- 我忍不了|用了半年iPhone12，还是换回了华为P40，只因3个缺点忍不了
- dci-p3|ROG5s限时优惠500！理性分析2022年上半年仍然值得入手吗？
- 发布|近段时间，关于旗舰手机的发布可是层出不穷
- 概念机|三星S21概念机伸缩机械摄像头+屏下镜头，再等半年值
- 麒麟9000|华为鸿蒙OS适配时间表出炉麒麟9000最先，麒麟990第二
- 真香|开学季买手机，首选老旗舰。发布半年多，降价1000多，这4款才是真的香！
- Y90|搭载骁龙8 Gen1，联想拯救者Y90发布时间曝光：2月28日亮相