投稿|人类正在自食其果：全球85%的人口生活在受人为影响的气候变化地区( 二 )
通过使用 Web of Science 和 Scopus 两个大型数据库进行数据查询，该机器学习系统查询返回了 601677 份相关文献，其中有 102160 篇与所理解观察到的气候变化影响有关 。
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图 | 与过去 30 年观测到的气候影响相关的科学文献的增长（来源：该论文）
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结果显示，过去 30 年观察到的气候影响相关的科学文献在近几年呈现出大幅的增长趋势 。其中在联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）第六次评估周期内发表的研究文献是第五次评估周期内发表的研究文献 2 倍 。
同地区存在着较大的“归因差距”为研究温室气体和气溶胶等如何影响全球气候，研究人员将机器学习方法与温度和降水两个关键气候变量结合起来，分析了从 1951 年到 2018 年的温度和到 2016 年的降水的更新观测数据的趋势 。
研究人员将提取出的结构化地理信息解析为网格单元组，通过将与温度或降水有关的研究与温度和降水的可归属趋势的网格化信息相结合，设计出了气候变化归因的自动评估系统 。
通过将具有空间分辨率的数据库与网格单元级的人类可归因的气温和降水变化相结合，研究人员推断，可归因的人为影响可能发生在世界 80% 的土地面积上，85% 的人口居住在这些地区 。
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图 | 影响研究与区域人为温度和降水趋势的潜在归属关系（来源：该论文）
研究发现，尽管世界上大多数人口居住在温度和降水趋势至少可以部分归因于人类影响的地区，但在温度和降水对人类和自然系统的影响的研究程度上存在着巨大的地理差异 。
该研究发现了强有力的证据表明，对于全球 48% 的土地面积（承载着全球 74% 的人口），对人类和自然系统的影响与气温或降水趋势相吻合，而且所有大陆的一些其他地方都有大量的初步类似证据 。
这项研究还清楚地揭示了一个巨大的地理位置气候“归因差距”，低收入国家 23% 的人口生活在影响证据较少的地区，而在高收入国家，这一数字仅为 3% 。
研究发现，占陆地面积的 17% 的地区没有发现人类活动对区域温度或降水的影响，并且有关气温或降水对人类和自然系统影响的文献很少 。这些地区除了分布在高纬度地区和海洋上空外，主要是在非洲 。此外，很少有研究分析这些地区的气候变化对人类和自然系统的影响，这种证据差距也构成了对气候影响理解的重大盲点 。
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图 | 气候影响证据的全球密度图（来源：该论文）
此外，研究人员还对每个影响类别的研究份额在各大洲之间的差异进行了量化的分析 。关于人类和管理系统的研究占全球所有研究的 12%，但在欧洲只占 10%，而在非洲则是 19% 。非洲记录人类和管理系统影响的研究所占比例较大，也可能反映了撒哈拉以南非洲对气候影响的高度脆弱性 。
“站在巨人的肩膀上”该研究更加全面地绘制出了所有可能与气候变化相关的研究，还研究了人类或自然系统对气候指标的敏感性，并分析了极端气候影响的文献和检测气候变量或气候极端事件的重要趋势 。
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