投稿|人类正在自食其果：全球85%的人口生活在受人为影响的气候变化地区( 三 )
通过使用机器学习来扩大证据的综合分析，绘制出了 100000 份关于气候影响的研究，并使用空间分辨率方法，系统地向地方或区域专家提供从区域到地方、特定部门的气候影响信息 。
该研究还对气候变化影响的归因差距进行了量化分析，高收入国家的潜在可归因影响的有力证据水平是低收入国家的两倍，更加突出强调了对低收入国家气候影响进行更多研究的必要性 。
尽管该研究基于系统查询的文献搜索很广泛，但仍存在一定的误差和可进一步扩展研究的方面 。
研究人员表示，对于受到其他人为干扰的系统，如全球生物圈、农业等管理型系统或人类系统本身，确定一个强有力的气候变化驱动因素还需要仔细评估其他社会经济因素 。
“如果说科学的发展是站在巨人的肩膀上，那么在科学文献不断膨胀的时代，巨人的肩膀就变得更加难以企及 。”
论文结尾指出，该计算机辅助的证据图谱方法可以为全球气候变化的人为影响分析提供一条有力的“腿” 。
【投稿|人类正在自食其果：全球85%的人口生活在受人为影响的气候变化地区】参考资料：
- https://www.nature.com/articles/s41558-021-01168-6
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