投稿|当强迫症遇上AI,这种“另类绝症”有救了?( 三 )
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图 | 颅内电生理数据的采集(来源:Nature)
为此 , Borton 教授带领的研究团队招募了 5 名接受深部脑刺激治疗的重度强迫症患者进行试验 , 收集强迫症患者的脑电波活动 , 同时利用视频记录患者的生活和行为 , 并利用人工智能评估患者各种微妙的情绪变化 , 并与脑电波活动相匹配 。
结果发现 , 与以往的经验不同 , 强迫症的大脑信号不仅仅来自于大脑腹侧内囊/腹侧纹状体 , 也来自于大脑皮质-纹状体-丘脑-皮质环路 。除了脑电波信号 , 研究人员还收集了一套强迫症患者行为的生物标志物 , 包括面部表情和身体运动 。通过人工智能 , 他们发现这些行为和特征与大脑内部信号变化密切相关 。
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图 | 大脑深部刺激的作用示意(来源:Nature)
同时 , 研究人员证明 , 当患者出现这些强迫症标准 , 无论是大脑信号还是行为标志时进行深部脑刺激可以显著改善患者的强迫症状 。
显然 , 利用这些标志物 , 未来人们可以开发出更为精确的自动化深部脑刺激系统 。一旦患者出现强迫症信号 , 系统便可自动捕捉并及时利用深部脑刺激进行针对性缓解 , 且依据患者症状强度 , 自动调节刺激强度 。
据悉 , 研究人员目前正在开发自动化深部脑刺激系统 。同时 , 研究人员还计划进一步招募更多患者进行试验 , 以捕捉更多的强迫症标志 , 从而更精准、更有效地指导自动化深部脑刺激系统 。
参考资料:
- https://www.nature.com/articles/s41591-021-01550-z
- https://www.brown.edu/news/2021-12-09/ocd
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