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python回收函数内存 python 回收机制

IT技术变量

python中的变量与垃圾回收 python中的变量和java中的变量本质是不一样的，python中的变量实质上是一个指针（指针的大小固定的）
is可以用来判断id是否相等
对于这种赋值，虽然所赋值是相同的 ， 但是他们的id不同，即他们是不同的对象，aisb 即为false ,但是有个特例： a = 1b = 1 时他们的id相同 。其实这是python内部的优化机制，对于小整数和小的字符串来说，python在前边定义一个对象时，下次在遇到时会直接调用前边生成的对象 ， 而不会去重新申请一个 。
他们的对象内存地址不一样，但是，a和b里的值是相等的，这是由于a和b都为list,而list里有内置的魔法函数 eq 通过 eq 魔法函数可以判断里边两个的值是否相同，若相同则返回True
python中垃圾回收的算法回收的算法是采用引用计数，当程序中有一个变量引用该python对象时 ， python会自动保证该对象引用计数为1；当程序中有两个变量引用该python对象时，python会自动保证该对象计数器为2，以此类推 ， 当一个对象的引用计数器变为0 时，则说明程序中不再有变量对其进行引用 ， 因此python就会回收该对象 。
大多数情况，python的ARC都能准确 ， 高效的回收系统中的每一个对象 。但如果系统中出现循环引用时，比如a对象持有一个实例变量引用对象b ， 而b对象又持有一个实例变量引用对象a，此时 两个对象的计数器都为1，而实际上python不再需要这两个对象，也没有程序在引用他们，系统回收他们时python的垃圾回收器就没有那儿快，要等到专门的循环垃圾回收器（Cyclic Garbage Collector）来检测并回收这种引用循环
当一个对象被垃圾回收式，python就会自动调用该对象的 del 方法
当没有注释掉x = im时 ，  item对象被两个变量所引用，所以在执行完del im时并不会去回收item对象，所以先输出--------，当程序完全执行完成后 ， 引用item的对象的变量被释放，然后系统便会执行 del 方法，回收item对象 。
当 x = im被注释后，只有一个变量去引用item对象，所以在执行完后程序变回去调用 del 方法，回收item对象，然后在继续向下执行 输出-----
Python如何进行内存管理Python的内存管理，一般从以下三个方面来说：
1)对象的引用计数机制(四增五减)
2)垃圾回收机制(手动自动，分代回收)
3)内存池机制(大m小p)
1)对象的引用计数机制
要保持追踪内存中的对象，Python使用了引用计数这一简单的技术 。sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数 ， 但是比正常计数大1，因为调用函数的时候传入a ， 这会让a的引用计数+1
2)垃圾回收机制
吃太多，总会变胖 ， Python也是这样 。当Python中的对象越来越多，它们将占据越来越大的内存 。不过你不用太担心Python的体形，它会在适当的时候“减肥” ， 启动垃圾回收(garbage
collection)，将没用的对象清除
从基本原理上，当Python的某个对象的引用计数降为0时 ， 说明没有任何引用指向该对象，该对象就成为要被回收的垃圾了
比如某个新建对象，它被分配给某个引用，对象的引用计数变为1 。如果引用被删除 ， 对象的引用计数为0，那么该对象就可以被垃圾回收 。
然而，减肥是个昂贵而费力的事情 。垃圾回收时，Python不能进行其它的任务 。频繁的垃圾回收将大大降低Python的工作效率 。如果内存中的对象不多，就没有必要总启动垃圾回收 。
所以，Python只会在特定条件下，自动启动垃圾回收 。当Python运行时，会记录其中分配对象(object

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