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保证redis数据一致性，redis保持数据一致

IT技术数据

redis高并发能力直接相关概念Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关 。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中 ， 这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。
Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的 ， 内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术 ， 可以处理并发的连接 。
一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。并发能力是指程序或问题的不同部分或单元可以乱序或部分执行的能力 。
redis具有持久化机制 ， 可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上 。redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复 。
数据更新频繁redis有效性1、频繁读取redis性能会有影响 。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此 ， 频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能 。
2、关系型数据库遵循ACID规则(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability))，而Nosql数据库遵循BASE原则(基本可用(Basically Availble)、软/柔性事务(Soft-state )、最终一致性(Eventual Consistency)) 。
3、快照（snapshots）缺省情况情况下 ， Redis把数据快照存放在磁盘上的二进制文件中，文件名为dump.rdb 。你可以配置Redis的持久化策略 ， 例如数据集中每N秒钟有超过M次更新，就将数据写入磁盘；或者你可以手工调用命令SAVE或BGSAVE 。
4、Redis缓存时间的合适值取决于你的应用是什么以及缓存数据的时间敏感程度 。如果你缓存的是一些不经常变化的静态数据 ， 如配置信息等，你可以设置一个较长时间的过期时间，例如24小时或更长 。
redis实现多个线程同时修改同一个数据,保证数据一致性您在使用Redisson时出现相同数据的情况，有以下几种原因：数据重复插入，在插入数据时没有进行去重操作 ， 导致相同的数据被插入到了Redis中 。并发写入，在高并发环境下，多个线程同时写入相同的数据 ， 导致重复数据的写入 。
Redis没有原子性的主要原因是因为它是单线程执行的，一个命令执行完毕后才能执行另一个命令，这就导致了无法保证多个命令的原子性 。
redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求 。全量数据格式是把内存中的数据写入磁盘，便于下次读取文件进行加载 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
如何保证redis集群和mysql的数据一致性这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是 ， 对redis主键自增并进行读取 ， 若mysql更新失败 ， 则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
如何保证redis集群和mysql的数据一致性 如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。

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