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除了python还可以学什么，除了Java语言外还有什么好的语言值得学习

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1，除了Java语言外还有什么好的语言值得学习软件开发语言有很多，每个方向都有值得学习的地方，java只是其一，itjob就业信息像PHP、Python、C++、web前端等都不错，关键看你想走哪个方向Python，JavaScript
2 ， 电脑除了学编程还能学什么啊从应用方面说：平面设计，3D制作，影音处理，工业模型设计，数据分析（经济评估，预测；科学数据挖掘等），系统动力模拟......实在是太多了~!!从电脑本身来说：网络拓扑 ， 数据维护，系统管理与监控，系统优化，硬件制造等等 。。。也很多 。。。。编程只是电脑中软件里的很小一部分而已 。动画制作，网页设计设计 维修 想学什么就学什么学编程就很好 ， 一般先学c，学了基本语法就可以向高级语言进军了 ， 最主流的语言是java和.net
3，Python学习有哪些方向可以选择1.WEB开发Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库 ， 可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django 。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架 。2. 网络编程网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在 ， 哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石” 。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析 。3. 爬虫开发在爬虫领域 ， Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源 ， 通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理 。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析 ， 从而理解其原理并实现自定义爬虫框架 。4. 云计算开发Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能 。5. 人工智能MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后 ， Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定 。6. 自动化运维Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习 。7. 金融分析金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等 。8. 科学运算Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像 。9. 游戏开发在网络游戏开发中 ， Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目 ， 而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内 。10. 桌面软件Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！python是一门脚本语言，语法简单，可以引用 c 的库，适合写脚本和做程序粘合剂 。它在很多行业内都有易用的包，现在用的比较多的有：web后端（django / flask / tornado等等web框架）科学计算（numpy / scipy / matplotlib）机器学习（scikit-learn）神经网络（tensorflow）运维（supervisor / fabric）图片处理（pillow）爬虫（scrapy ）演示、教学（ipython notebook）但因为gil（global interpreter lock）全局锁的存在，并发比较差，对多核cpu利用率比较低，需要借助c 来跳过原生 python 的 gil 限制 ， 对大并发的处理可能比较吃力 。个人喜欢 python 的原因是写起来比较舒服 。至于要拿来做什么，那就是个人喜好了 。虽然 python 拥有丰富的库，但是要做成完整产品的话 ， 除了 python 还要学习一些相关技能，丰富一下自己的知识库 。python是一门脚本语言，语法简单，可以引用 c 的库 ， 适合写脚本和做程序粘合剂 。它在很多行业内都有易用的包，现在用的比较多的有：web后端（django / flask / tornado等等web框架）科学计算（numpy / scipy / matplotlib）机器学习（scikit-learn）神经网络（tensorflow）运维（supervisor / fabric）图片处理（pillow）爬虫（scrapy ）演示、教学（ipython notebook）但因为gil（global interpreter lock）全局锁的存在，并发比较差 ， 对多核cpu利用率比较低，需要借助c 来跳过原生 python 的 gil 限制，对大并发的处理可能比较吃力 。个人喜欢 python 的原因是写起来比较舒服 。至于要拿来做什么，那就是个人喜好了 。虽然 python 拥有丰富的库，但是要做成完整产品的话，除了 python 还要学习一些相关技能，丰富一下自己的知识库 。【除了python还可以学什么，除了Java语言外还有什么好的语言值得学习】
4，学完Python都可以做什么你好，学习python编程语言 ， 是大家走入编程世界的最理想选择 。python比其它编程语言更适合人工智能这个领域，无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路 ，  你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么 ， 不得不说python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言 。在选择培训时一定要多方面对比教学，师资，项目，就业等，慎重选择 。1、网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护 。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、自动化运维：自动化处理大量的运维任务3、数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果4、游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中5、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中 ， 实现自动化 。6、网站开发：借助django,flask框架自己搭建为大家分享一些Python学习经验:1、寻找一本Python教程书籍，要求讲解浅显易懂、全面细致、例程较好，专注于这一本 ， 从头开始研究，把整本书掌握透彻 。2、找一个项目练手，熟悉基础后 ， 深入学习就要去练习实际项目，做一个实际的网站，可以和其他人合作，可以是商业网站，也可以是博客网站等 ， 在实际操作中，查漏补缺，或者是看扣丁学堂的视频进一步提升自己 。3、找一个导师 ， 在Python培训中，找一个已经会Python的人 ， 或者Python开发人员，在学习或实操中，遇到问题找他指点 ， 这样才能事半功倍，一个人钻研会耽误许多精力 。当然，对于许多初学者而言 ， 在学习Python的时候，面对的不仅仅是Python这门语言，还需要面临“编程”的一些普遍问题 ， 所以就需要有人指导学习 。Python可以做什么？1）网站后端程2113序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护 。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2）自动化运维：自动化处理大量的运维任务3）数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果4）游戏开发者：一般是作为游戏脚本5261内嵌在游戏中5）自动化测试：编写为简单的实现脚本 ， 运4102用在Selenium/lr中，实现自动化 。6）网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站 。7）爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等1653 。具体日常比如自动备份你的MP3；还有可以做网站，很内多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的；也可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的容 。总之就是能干很多很多事啦！而Python又是人工智能开发的主流语言，学习Python可以做人工智能工程师 。千锋还不错 ， 想学Python可以去看看从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫用 Python 写爬虫的教程网上一抓一大把，据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序 。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用 。通过 Python 入门爬虫比较简单易学 ， 不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果 ， 非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感 。除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据 ， 来实现一些商业价值是非常常见的做法 。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序 ， 复杂度差了很多倍 。Web 程序除了爬虫，Python 也广泛应用到了 Web 端程序，比如你现在正在使用的知乎，主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架，豆瓣的后台也是基于 Python 。除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 常用的 Web 框架还有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework)) ， Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等 。通过上述框架，你可以很方便实现一个 Web 程序，比如我认识的一些朋友，就通过 Python 自己编写了自己的博客程序，包括之前的 zhihu.photo，我就是通过 Flask 实现的后台(出于版权等原因，我已经停掉了这个网站) 。除了上述框架，你也可以尝试自己实现一个 Web 框架 。桌面程序Python 也有很多 UI 库，你可以很方便地完成一个 GUI 程序(话说我最开始接触编程的时候，就觉得写 GUI 好炫酷，不过搞了好久才在 VC6 搞出一个小程序，后来又辗转 Delphi、Java等 ， 最后接触到 Python 的时候，我对 GUI 已经不感兴趣了) 。Python 实现 GUI 的实例也不少 ， 包括大名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python 实现的服务器端和客户端程序 。人工智能(AI)与机器学习e5a48de588b662616964757a686964616f31333431353335人工智能是现在非常火的一个方向 ， AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力 。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点 。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的 。机器学习 ， 尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口 。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具 ， 深受此领域开发者喜爱 。早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码 。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整 。而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能 。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，即可借助底层实现，方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作 。值得一提的是，无论什么框架 ， Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现 。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库，从而实现功能和性能上的扩展 ， 这样的大规模计算中，让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因 。科学计算Python 的开发效率很高 ， 性能要求较高的模块可以用 C 改写，Python 调用 。同时，Python 可以更高层次的抽象问题，所以在科学计算领域也非常热门 。包括 scipy、numpy 等用于科学计算的第三方库的出现，更是方便了又一定数学基础 ， 但是计算机基础一般的朋友 。学完python 可以做数据采集工程师、Python网站开发工程师、Python数据分析工程师、PYthon人工智能工程师、PYthon测试运维工程师Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底 。作为一种通用语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的 。python能做什么？1.网站开发 。Python数据62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333431346333处理很在线，用它编写网站可以为大众提供优秀的服务，主要使用django和flask框架，著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的 。2.自动化运维 。Python运行在Linux系统上可以作为服务器脚本不停工作，实现对主机的自动化操作 ， 自动登录等就是应用之一 。网络爬虫 。顾名思义，从互联网上爬取信息的脚本，主要由urllib、requests等库编写，实用性很强，小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫 。在大数据风靡的时代 ， 爬虫绝对是新秀 。3.人工智能 。AI使Python一战成名 ， AI的实现可以通过tensorflow库 。小编认为，神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据，数据可以通过爬虫获得 。训练时大量的数据运算又是Python的show time 。当然了，以上只是Python应用比较多的领域，别的领域和这些往往存在交集 ， 这里不再赘述，至于Python能不能写外挂和游戏，下面小编就告诉大家：外挂是写不了的 ， Python是脚本语言，不可能像易语言、C语言那样流畅自如地编写辅助；游戏并不适合用Python开发，Python虽有pygame库 ， 但是功能不强，游戏运行效率低下，写游戏还是要靠游戏引擎 。Python的优势有必要作为第一步去了解，Python作为面向对象的脚本语言 ， 优势就是数据处理和挖掘，这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系 。

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