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探索性数据分析 jmp

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数据分析模式可分为三种类型，即-1 数据分析、描述性数据分析、推理性数据分析 。在统计学领域，有人把数据分析分为描述性统计分析-1 数据分析和验证性数据分析，第一种，探索性 数据分析，数据挖掘——DEA(探索性数据分析探索性数据分析)是指在尽可能少的先验假设下探索已有的数据 ， 可以通过画图、制表、数学拟合、计算特征量等方式进行探索 。

1、JMP统计分析教程我也在研究JMP ， 关注JMP的信息很久了，但是网上没有JMP统计分析课程的电子版 。我是要花钱买的，所以不评论质量，但是价格好像不低 。我更倾向于推荐另一本书:探索性- 。真的受益匪浅 。这本书是翻译过来的 ， 里面的逻辑非常清晰，特别适合JMP的初学者 。英文版有电子版，中文版没有 。当时花了30块钱(含邮费)，在里面真的学到了很多东西 。反正我觉得很有价值 。以后可以多在一起交流 。JMP真的太强大了，强大得令人难以置信 。

2、 数据分析模式有几种?分别是什么呢? 数据分析模式可分为三种类型，即探索性 数据分析、描述性数据分析、推理性数据分析 。这个难度依次递增 。下面我给大家详细讲一下 。第一种，探索性 数据分析 。首先，当你拿到一个项目，这个时候你没有现成的数据 ， 你不知道你要找的是什么数据 。你只能通过观察其他人是如何做的，以及他们通过与你的项目相关的前期研究使用了什么数据，来开始你的项目 。

第二种 ， 描述性的数据分析，是对你留下的数据做一个简单的分析 ， 通常是用数据画一个图表 ， 这样你就很容易看到数据的一些特征，比如这个数据的最大值、最小值、中值、分位数，这也是比较基础的 。第三种，推理型数据分析，属于比较高级的数据分析 。
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3、 数据分析的步骤有哪些简单分析，答案如图 。数据分析，有哪些步骤？数据分析应用范围非常广泛 。这是识字贴 。一个典型的数据分析可能包括以下三个步骤:1 .探索性 数据分析.刚得到数据的时候，可能杂乱无章 ， 看不出规律性 。规律性的可能形式可以通过作图、制表、拟合各种方程、计算一些特征量等手段来探索 。

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