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1、大数据时代下的三种存储架构大数据时代的三种存储架构_ 数据分析在大数据时代，移动互联网、社交网络、数据分析、云服务等应用的快速普及对数据中心提出了革命性的需求，存储基础设施成为IT核心之一 。政府、军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广播电视等领域的新兴应用层出不穷 。数据的价值日益凸显，数据已经成为不可或缺的资产 。
传统的数据中心在性能、效率、投资收益、安全性等方面远远不能满足新兴应用的需求，数据中心业务急需新的大数据处理中心来支撑 。新型大数据中心除了传统的高可靠、高冗余、绿色节能外，还需要虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特性，以满足具有大数据特性的应用需求 。这些前所未有的需求给存储系统的架构和功能带来了前所未有的变化 。
2、网络 监控的定义与发展背景对网络托管的内容和网站进行审查、过滤、删除部分内容、关闭和过滤网站等行为 。审查通常伴随着对相关人员和组织的行政处理 。这里的网络主要是指互联网，但独立的学术网络和不与之相连的企业网络也在政府审查之下 。互联网作为一种新的信息媒体 ， 可以不经过传统的出版和编辑，直接进入受众 。鉴于传统道德观念与现行法律法规在内容上可能存在的矛盾 ， 一些国家和地区的互联网管理机构制定并实施了相关法律，以控制相应内容在互联网上的传播 。
3、网络高清 视频 监控传输:如何减少带宽消耗?HD视频监控在带来更清晰生动的视觉效果的同时，其海量 视频 data也对网络传输环境提出了更大的挑战 。例如 ， 对于采用标准H.264MainProfile压缩算法的高清网络摄像机，单通道视频需要至少4Mbsp的网络带宽才能实现1080P全实时(30fps) 。对于超过20点的大监控来说，
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