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OOA 面向对象图像分析方法,简述面向对象分析方法的5个基本步骤

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简述采用面向对象方法进行系统分析的主要工作 。采用面向对象方法进行系统分析的主要工作包括以下几个方面:1 .需求分析:通过，在面向对象 分析的方法中 ， 通常使用用例来获取软件的需求，面向遥感图像分类是基于注意机制 。

1、求一篇: 图像识别的主要方法及其特点的比较的开题报告 。速度!!十万火急...数字图像必须用于计算机自动提取遥感信息 。由于地物在同一波段具有不同的光谱特性，同一地物在不同波段具有不同的光谱特性 ， 因此通过对地物在各波段的光谱曲线进行处理 ， 并根据其特性进行相应的增强处理，可以从遥感图像中识别和提取出同一目标物 。早期的自动分类和分割主要是基于光谱特征，后来发展到结合光谱特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征等综合因素的计算机信息提取 。
【OOA 面向对象图像分析方法,简述面向对象分析方法的5个基本步骤】
首先对遥感影像进行室内预判，然后进行实地调查 ， 旨在建立各类地物与影像特征的对应关系 ， 验证室内预判结果 。工作转入室内后，选取并统计训练样本分析，用合适的分类器对遥感数据进行分类，对分类结果进行后处理，最后进行精度评估 。遥感图像的分类一般是基于地物的光谱特征、形状特征和空间关系特征 。目前大部分研究还是基于地物的光谱特性 。

2、什么是影像对象?怎么解释？我是这么认为的:比如你喜欢一个人 ， 很喜欢，因为某种原因分手了 。后来你又找了一个和你前任很像的人 ， 于是你也爱上了TA 。换句话说，这个对象被视为原始对象的图像 。我想知道这个解释是否正确 。被想象成阴影的物体 。传统的基于像元的遥感图像处理方法都是基于遥感图像极其丰富的光谱信息和物体之间明显的光谱差异 。

为了解决这一传统问题，模糊分类技术应运而生 。模糊分类是a 图像分类技术，将任意值域的特征值转化为0到1之间的模糊值，这个模糊值表示属于某一指定类的程度 。通过将特征值转化为模糊值，模糊分类即使对于不同范围和维数的特征值组合也可以标准化特征值 。模糊分类还提供了一个清晰的、可调整的特征描述 。

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