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因子分析计算方法

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因子分析Score计算问题1:因子分析Male因子如何计算分数？请输入您的答案 。-1/因子5分的分数和排名可以保存 ， 以后会出来的，问题三:SPSS因子分析Medium因子-1的分数是多少？-0/ 分析钟因子如何评分计算 因子可以直接导出评分系数矩阵，在评分选项中，有第五题显示因子评分系数矩阵:SPSS因子-2/Medium因子如何评分计算需要先做 。

1、spss19.0用 因子 分析法 计算综合得分(用来比较业绩的你需要找出哪一个因子累计达到80%，然后按因子提取几个计算 。知道抽取了多少个计算后，官方计算开始了 。找到了相邻的两列 ， 其中前一列是指单次因子方差贡献率，后一列是因子累计贡献率 。也就是说，前一列的值之和等于100，下一列的值是递增的，最后一列等于100 。扩展数据主成分分析主要是一种探索性的技术 。非常有必要在分析 data之前使用分析 data，让自己对数据有个大概的了解 。主成分分析很少单独使用:因子-2/将变量表示为每个因子的线性组合，而主成分分析表示主成分 。

2、在 因子 分析中,怎么算方差贡献和共同度,请举例说明 。贡献率(%)贡献率(产出量、收入量)/投入量(消费量、占用量)×100%贡献率也用于分析各种要素在经济增长中发挥作用的程度 。计算公式为:贡献率(%)某一要素的贡献量(增量或增长度)/总贡献量(总增量或增长度)×100% 。样本中数据与样本平均值之差的平方和的平均值称为bai，作为样本方差；样本方差的算术平方根称为样本标准差 。

显然，方差贡献率指的是贡献率的波动，累积方差贡献率指的是贡献率波动的累积 。扩展数据有两种方式:因子 分析 。一种是探索性的因子-2/方法，一种是验证性的因子-2/ 。explorative因子分析让数据“自己说话”，而不预设因子与度量项的关系 。主成分分析和总计因子 分析是典型的方法 。证实性因子-2/假设因子与测度项的关系是部分已知的，即哪一个测度项对应哪一个因子 ， 虽然具体的系数我们还不知道 。

3、求助:spss用 因子 分析法怎么得到 因子得分和排名【因子分析计算方法】通过因子中的一个选项保存因子 分析的分数，然后系统会保存原始数据生成三列因子分数，假设a1 ， a2，a3代表三 ， 然后根据因子 分析，得到因子的三个特征根值，其中计算粗三因子的权重分别是各自的特征根值/三 。然后综合因子得分a1*对应权重 a2*对应权重 a3*对应权重 ， 再根据综合因子得分大小排序 。

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