Stata具有强大的统计功能 。除了传统的统计方法分析，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归、指数和威布尔回归、多类别结果和有序结果的logistic回归、泊松回归、负二项回归和广义负二项回归，随机/1223.stata亚组的目的分析stata亚组的目的分析:使组研究的基线一致 。
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1、stata亚组 分析的目的stata subgroup分析:目的:使群体研究的基线一致 。其优点是通过增加样本含量来增加结论的可靠性，解决研究结果的不一致性 。meta 分析这是关于同一主题的几项独立研究结果的系统和定量综合 。它是对文献的定量综述 ， 以同一主题的几个独立研究的结果作为研究对象 。Stata具有强大的统计功能 。除了传统的统计方法分析，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归、指数和威布尔回归、多类别结果和有序结果的logistic回归、泊松回归、负二项回归和广义负二项回归 。随机/1223.
2、R数据 分析:混合 效应模型实例上一篇文章写了一个多级模型 。写完这篇文章 ， 很多人肯定没看懂，因为我自己也在发呆，哈哈 ， 很尴尬，传统回归需要满足的一个假设是，测量值是相互独立的 。但是，有一种实验设计叫重复测量设计，或者叫受试者内设计，在这种设计方法中，一个受试者会被测量很多次，因为很多测量都来自同一个人，所以我们有理由相信这些测量并不是独立的 。
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