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IBMPower推动Big 数据分析 IBM近日在2015中国大数据技术大会上分享了其在Big 数据分析领域的最新成果,阐述了面向Big 数据分析的IT基础设施最新战略 。大数据十大业务应用场景大数据十大业务应用场景大数据时代 , 大数据将是未来几十年的重要话题 。

1、大数据时代可能影响你的7个商业趋势大数据时代可能影响你的七大商业趋势 。我们已经看到许多这些案例新兴公司愿意分享他们在大数据使用方面的成就 。IT行业的任何paradigmshift,一个特定的主题都会吸引新闻媒体、投资者和创新人才的大量关注,而这种转变需要强大的商业价格的支持 。这个典型的案例是:客户服务,分布式计算和面向服务的架构和语言,比如JAVA 。我们也看到了一个有益的生态系统的出现 。

比如:Hadoop,Cassandra,Accumulo,Oracle,IBM 。那么在大数据的生态系统中 , 我可以看到哪些趋势呢?在hadoop上,有大量的科技公司努力构建一个nosql技术,为hadoop等大数据案例提供解决方案 。但是 , 对sql语言支持的深度和广度是不一样的 。而使用sql的专业分析师可以利用这些优势,通过sql语言很好地操作大数据 。

2、大数据在金融行业的应用与挑战【ibm大数据分析案例,IBM数据分析证书】大数据在金融行业的应用与挑战A有四个基本特征 。金融行业基本上是全球所有行业中最依赖数据的,也是最容易实现数据变现的 。当全球最大的金融数据公司彭博于1981年成立时,“大数据”的概念尚未出现 。彭博的最初产品是投资市场系统(IMS),主要为各类投资者提供实时数据和财务分析 。随着信息时代的到来,1983年估值仅为1亿美元的彭博用30%的股份换取了美林3000万美元的投资,并相继推出了彭博终端、新闻、广播、电视等多种产品 。

3、联想收购IBM公司PC业务 案例分析2014年8月26日,美国官方同意联想以23亿美元(约合人民币141亿元)收购IBM的x86服务器业务 。2014年9月29日,联想与IBM联合宣布,联想已完成收购IBMx86服务器业务的所有相关监管要求,合并于10月1日正式完成 。M

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