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正弦波的频谱分析,半正弦波的频谱函数

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方波和正弦波频谱问题？频域中的频谱和频域中的正弦包含10MHz方波和10MHz中的正弦有什么区别？两者的区别在于方波的频谱只有一个峰值，而一个波的正弦有多个峰值，每个峰值对应一个基频 。对于正弦 wave，它们之间的峰值会随着频率的变化而变化 。

1、如果 正弦信号sin(2πfn你的时域分辨率是fn，你的频域分辨率是1/160.0625，这是傅立叶级数中的基频 。所以最高频率只能扫描到fn/2，傅立叶图是宽度为0.0625的梯形图 。当然，有些软件是线性拟合 ， 你看不出来是梯形图 。这就是所谓的漏电 。所以根据自己的情况，判断是否符合要求 。首先FFT的原理是这样的 。如果你针对的是原始的非采样连续时间信号(比如一个简单的正弦 wave)，FFT做出的永远不会是信号本身的真相频谱，只能是无限接近 。
【正弦波的频谱分析,半正弦波的频谱函数】
2、matlab怎样进行 频谱 分析 Name:张猛【埋牛入门】:如何在一个信号上画出频谱并进位分析并从频谱 Quote中获取有用信息:【埋牛鼻】:matlabfft频域【埋牛问题】 。是频谱 How 分析【镶嵌文字】图像的频率是图像中灰度变化强度的指标，是平面空间中灰度的梯度 。比如大面积的沙漠是图像中灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而表面属性变化剧烈的边缘区域是图像中灰度变化剧烈的区域 ， 对应的频率值较高 。

从纯数学的角度来看，傅立叶变换是把一个函数转换成一系列周期函数来处理 。从物理效果来说，傅里叶变换是将图像从空间域变换到频率域 ， 它的逆变换是将图像从频率域变换到空间域 。换句话说，傅里叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数转化为图像的频率分布函数，傅里叶逆变换是将图像的频率分布函数转化为灰度分布函数 。

3、为什么要对信号进行 频谱 分析?频谱分析的意思很明确 ， 就是分析信号的频率构成 。更准确地说，它用于确定信号中包含哪些种类的波分量 。另一方面 ， 正弦 wave的哪些频率可以用来合成信号？方波信号、正弦波信号、三角波信号、白噪声信号在频域和时域上有明确的关系，具有一定的特征 。掌握这些典型信号-0 分析可作为实际工程参考分析 。频谱 分析广泛应用于工程检测，如研究噪声频谱寻找噪声污染源；又如机床齿轮故障诊断中，通过测量齿轮箱上的振动信号，进行频谱 分析，确定最大频率分量，然后根据机床转速和旋转链条找到故障齿轮；比如在螺旋桨的设计中 ， 可以通过频谱 分析来确定螺旋桨的固有频率和临界转速，并确定其转速范围 。

4、matlabfft(f1 E8/512 *(0:255)；这个是有问题的，采样频率是100M，也就是1E9要改成f1e 9/512 *(0:255)；另外，你写的这个程序效率太低 ， 重写为t02E6个周期Vamp1%电压幅度10Vf5E6% pulse 5 MHz w2 * pi * f；%角频率指数1；T10:(1e 9):1e 5；Vizeros(大小(t1))；t0:(1e 9):t0；VI(1:2001)Vamp * sin(w * t)；绘图(t1，

5、 频谱 分析仪的原理是什么?频谱分析仪器的主要原理是基于傅里叶变换 。傅立叶变换是一种任意的周期信号 ， 可以分解成一个或多个或无限个大小、频率、相位不同的波 。换句话说，这个周期信号是由这些正弦波叠加而成的 。频谱 分析仪器通过傅里叶变换获得信号对应的这些正弦波的振幅(量级)、频率(信号基频的整数倍)和相位(相对于基波或其他参考信号) 。

6、一个理想的10mhz的方波和 正弦波,在频域上的 频谱有什么区别理想的10MHz方波和正弦频域中的波频谱包括10MHz方波频谱和/10 MHz中的波 。两者的区别在于方波的频谱只有一个峰值，而一个波的正弦有多个峰值，每个峰值对应一个基频 。对于正弦 wave ， 它们之间的峰值会随着频率的变化而变化 。
7、方波和 正弦波的 频谱问题?方波和正弦是两种完全不同的波形 。方波是一种上升沿和下降沿都很陡，顶部平坦的波 ， 而正弦 wave是一种类似抛物线的波，在变频器中，采用脉宽调制技术 ， 将方波变成类似正弦波的电压，达到变频的目的 。“我看到频谱米的频率点很多吗？”当然，比如用3G 频谱米，你看一个800M的方波 ， 就是“很多频点”的意思，还可以看到奇次谐波和偶次谐波的区别，800 m的二次/三次谐波组 。

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