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julia 数据分析

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从零开始学习数据分析，大数据岗位需要掌握哪些技能？要成为一名合格的大数据分析老师，需要精通至少一门数据挖掘(如R语言)或机器学习语言(如Matlab) 。Matlab是美国mathworks公司生产的商业数学和科学计算，仿真软件是一种先进的算法开发接收、可视化数据分析和数值计算技术 。
【julia 数据分析】
1、2论“哈工大被禁用MATLAB软件,论文投稿不能使用其处理数据”最近，一个鲜为人知的名词“MATLAB软件”进入了大众的视野 。是因为一则“哈工大禁止使用MATLAB软件，所以不能用来处理论文投稿的数据”的新闻 。忍不住问一些问题 。MATLAB是什么？它是美国MathWorks公司生产的一款商业数学软件 ， 应用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理和计算机视觉、信号处理、量化金融和风险管理、机器人、控制系统等领域 。

从上面的定义可以看出，这个软件是用在一些比较高级的科技领域 。那么这些科研结构离不开它？不是不可以，是极不方便 。因为这个软件是70年代在墨西哥大学诞生的 ， 然后被一些商业公司打包才真正商业化 。从发展到20世纪90年代 ， MATLAB已经成为国际控制领域的标准计算软件 。不可替代的表现如下:1 。大家都习惯用这个软件做科研 ， 换个工具肯定会有适应问题 。

2、实现数据科学研究结果可复制的十条规则复制数据科学研究成果的十条规则一组研究人员在一篇论文中描述了再现性计算研究的十条规则 。如果遵循这些规则，应该会产生更多可重复的结果 。所有的数据科学都是研究 。不能因为研究成果没有发表在学术论文上 ， 这就改变不了我们试图从浩如烟海的数据中获得真知灼见的事实 。因此 ， 对于任何从事内部分析的数据科学家来说，那篇论文中的十条规则都应该认真对待 。

了解如何从原始数据中得出这一结论，可以让您:捍卫结果，在发现错误时纠正结果 ， 在数据更新时重现结果，并提交结果以供审查 。如果你用的是编程语言(R ， Python，Julia，F#等 。)要编写您的分析脚本，过程应该是清晰的，前提是避免任何手动步骤 。如果使用“鼠标点击”工具(如Excel)，会增加你记录步骤的难度，因为你要描述一系列手工操作，很难记录和重现 。

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