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证据推理er分析算法

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法律推理 Law 推理的分类分为形式推理和实质推理 。形式推理又叫分析 推理，是运用形式逻辑进行的，包括演绎推理和归纳-，以及变分近似推理和采样近似推理算法中的近似；(2)地图查询常用解决方案-2算法；(3)混合网络的连续性和混合性描述为-2算法；(4)瞬态网络的精确推理和近似推理以及混合网络的推 。

1、入侵检测系统的检测方法异常入侵检测系统中经常使用以下检测方法:基于贝叶斯的推理检测方法:通过测量任意给定时间的变量值，推理判断系统是否有入侵事件 。基于特征的选择检测方法:是指从一组度量中选择一个能够检测到入侵的度量，并用它来预测或分类入侵行为 。基于贝叶斯网络的检测方法:用图形表示随机变量之间的关系 。通过指定与相邻节点相关的小概率集来计算随机变量的连接概率分布 。

贝叶斯网络是一个有向图 ， 弧线代表父节点和子节点之间的依赖关系 。当一个随机变量的值变为已知时，允许吸收为证据，为判断其他剩余随机变量的条件值提供了一个计算框架 。基于模式预测的检测方法:事件序列不是随机发生的，而是遵循一个可识别的模式，这是基于模式预测的异常检测方法的假设 。其特点是考虑了事件序列及其相互关系 ， 只关注少数相关的安全事件，这是这种检测方法的最大优点 。

2、成像光谱方法技术一方面，高光谱分辨率的成像光谱遥感技术是多光谱遥感技术的继承、发展和创新，因此大部分多光谱遥感数据处理方法分析仍然可以用于高光谱数据；另一方面，成像光谱技术具有不同于多光谱技术的技术特点，即海量数据具有高光谱分辨率、超多波段(波段< 1000，通常约为100 ~ 200)和超光谱分辨率(波段> 1000，主要用于探测大气化学成分) 。

在成像光谱数据处理和分析方法中，关键技术问题是地物的光谱重建、光谱特征的量化和提取、混合像元的分解和量化分析和模式识别 。根据不同的模型和算法，2.3.2.1光谱重建技术是从成像光谱数据反演地物光谱特征的过程 。根据不同的工况和条件 ， 实现成像光谱数据的遥感量化是第一步分析 。
【证据推理er分析算法】

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