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棋盘算法设计分析,算法设计与分析第三版课后题答案

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【棋盘算法设计分析,算法设计与分析第三版课后题答案】
1、系统框图如下java实现五子棋程序可以实现人人对战人机对战简单功能... 1 。实验题目五子棋游戏 。二、问题分析五子棋是一种双人象棋益智游戏，由围棋演变而来，属于纯策略类型 。棋盘通常是15*15，即15行15列，共有225个交点，即棋子的落点；棋子由黑白两色组成，123黑122白 。游戏规则是先黑后白，谁先把五个孩子连成一条直线谁就赢，其中直线可以是水平的、垂直的、45度的、135度的 。我这次Java编程的目的是实现人机对战，即一个玩家是人，一个玩家是电脑 。

为了让程序尽可能的智能，我采用了贪婪策略、传统搜索算法和minimax博弈树算法 ， 对应简单、中等、困难三个级别的游戏玩家 。功能设计我的程序的基本功能是实现五子棋的人机对弈 。人和计算机交替下棋 ， 谁先把五个孩子连成一条直线，谁就赢 。以下是我的程序的功能模块:1 .等级设置的核心功能是实现不同策略的对比应用和算法，纯贪婪策略实现简单等级对手 ， 直接搜索算法实现中等等级对手，极小极大博弈树算法实现困难等级对手 。

2、python版本五子棋机器博弈是人工智能领域的一个重要分支，其研究对象多为复杂的象棋博弈 。几乎所有被解决的棋局都是因为机器博弈近半个世纪的发展 。计算机解题的优势在于，它可以借助现代计算机的运算速度优势，列举出所有合理的情况来解决难以分析的问题；但游戏问题的复杂性决定了它不能过分依赖机器的计算能力 。许多棋局待解或待解的状态空间复杂度或博弈树复杂度过大，需要添加约束，采用合理的算法进行优化 。

当今世界，AlphaGo已经是围棋的领头羊，但是很少有人对五子棋领域感兴趣 。基于课堂、文献、博客所学知识，实现了一个基于两种开发语言的智能对战AI五子棋游戏平台 。本文的工作如下:(1)五子棋界面的实现；(2)智能判断棋盘趋势；(3)改进了棋盘的扫描方式；(4)改进了系统评分表的评价方法；(5)找出最佳途径根据评分表的评价找出最佳途径 。

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