【答案】2 。建立预测模型:基于自变量和因变量的历史统计数据，建立回归分析方程，残差有很多不同的检验方法，比如我们可以检验回归forecast残差与自变量的关系，通过画出自变量与残差的散点图来看残差是否独立，如果残差与自变量无关，说明线性回归成立，可以画出残差的直方图和pp图 ， 一般常用pp图 。如果残差是独立的 ， 那么pp图应该是一条直线，可以画出来，如果残差随机分布也可以解释残差独立长期兼职spss数据分析、问卷数据分析、论文数据分析、实验数据 。
1、6SigmaStudySharing05--6SigmaAnalyze 分析Phase【残差分析建立回归方程,eviews绘制回归方程残差序列】经过两个阶段的DM，我们更加明确了要解决的问题和现状 。后来，我们即将进入6Sigma的核心能力 ， 分析和改进阶段 。先来看看分析里主要回答了哪些问题 。在测量阶段，我们通过IPO、C
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