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邻域分析改变像元值

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焦点像素是基于ArcGISSpatialAnalyst扩展模块中像素的可用分析操作(或邻域操作)的输出栅格数据集，其中每个像素位置的输出值取决于像素的输入值及其周围的名称 。在栅格数据分析中，最常用的有邻域 分析、局部操作分析和分区操作，其中局部操作分为单格网模式域操作和多格网局部操作，分区操作为 。

1、GIS在地质学中的应用石油和矿产勘探需要集成多个数据集分析 。以前的数据归档、检索和叠加分析通常使用的是地图或者表格数据，需要花费大量的时间进行对比和合成 。遥感和GIS技术为综合处理这些多源勘探数据提供了现代化手段 。在石油和其他矿产的勘探中，地质工作者首先要综合各种地质图件、地球物理和地球化学资料、地震剖面和遥感图像分析，以便清楚地了解各种数据集之间的关系 。

地球化学分析 data是最典型的点数据，与某个具体的采样点有关；线数据可以是岩性边界或断层；多边形数据，如岩石的暴露范围 。其中一些数据以地图的形式出现，颜色表示岩石类型(专题地图)，符号表示地球化学取样点 ， 等值线表示磁场测量值 。许多地质数据也以报告、图表或实验室结果表的形式提供 。

2、矿图扫描图像的净化处理所用测试矿图为某矿蓝干井1∶5000对比图，用TH021桌面扫描仪以300dpi分辨率扫描得到灰度为0 ~ 255的灰度图像(如图68) 。由于扫描过程中受到污迹、日照不均匀、扫描仪照度不均匀、响应误差等因素的影响，扫描图像上的同一行存在不同的灰度，目标与背景之间存在灰度模糊 。为了便于使用二值图像形态学处理方法进行元素分割和矢量化转换 ， 需要对扫描图像进行增强、二值化和滤波处理 。
【邻域分析改变像元值】
3、 邻域和聚点的意义是什么,如何理解,能用在哪里? 邻域表示一个极限区间，用一个很小的区间(ab，a b)表示为A点的邻域，某些概念定义的适用范围只能建立在这个区间内 。你可以把它想成一个无穷小 。当我们试图寻找一个点的极限或一个函数在某一点是否连续时，我们使用临界区域，以便考察这个点A的左极限和右极限..但是在实际的解题过程中，我们不需要那么繁琐的考察他的邻域，而是在条件成熟的时候直接把这个点A带来 。

在拓扑学中设拓扑空间(X，τ)，ax，x∈X 。如果x的每一个邻域都包含A中的一个点 ， 那么x称为A的聚合点，数学中坐标平面上具有一定性质的点集分析称为平面点集 。对于给定的一组点E，对于任意给定的δ > 0，在点P的δ向心邻域内总有一个E中点，称为P的聚集点(或极限点)，聚集点可以是E中的一个点，也可以不是 。这个聚集点或者是内部点，或者是边界点 。

可以直接确定4、三格数据 分析中三个输出的范围由什么决定邻域分析的范围 。我们都知道 ， 遥感图像的每个波段本质上都是一个二维矩阵，每个网格都是一个数值 ， 也就是DN(DigitalNumber)值 。在栅格数据分析中，最常用的有邻域 分析、局部操作分析和分区操作，其中局部操作分为单格网模式域操作和多格网局部操作，分区操作为 。应用领域:栅格叠加分析是基于多个栅格的局部操作 。比如选址分析，要求海拔低于600米，坡度小于30%，此时作业涉及的栅格数据包括DEM(数字高程数据)、坡度数据和坡向数据 。因此，
5、什么是焦点像元一种操作类型 。焦点像素是基于ArcGISSpatialAnalyst扩展模块中像素的可用分析操作(或邻域操作)的输出栅格数据集，其中每个像素位置的输出值取决于像素的输入值及其周围的名称，因为输入中的每个像素都会被处理，邻域本质上是一个随像素移动的移动窗口 。邻域的结构(大小和形状)具体决定了要处理的像素周围的哪些像素将应用于每个输出值的计算 。

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