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采样混叠理论分析

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混叠信号引起的干扰to 采样信号is 混叠干扰 。2.采样定理(Shannon 采样定理，Nyquist 采样定理)是信息论特别是通信与信号处理学科中的一个重要的基本结论，惠塔克(1915/125年发表的统计数据 。

1、问一个关于音频 采样的问题,请【真正做过音频 采样】的人进来看看,谢谢...楼下挺清楚的 。采样越高越好，当然是在可以达到的范围内 。你的问题是量化位数太少 ， 采样的频率太低 。至于4KLPF，肯定是不现实的 。首先 ， 我想纠正你一个想法 。你对奈奎斯特采样定理中倍频关系的看法，只是建立在能够恢复信号的基础上，而不是建立在高精度或失真的基础上 。所以如果你想得到高信噪比 ， 比如你要把频率提高采样，一般是我们做实验的400k倍以上 。比如你的信号频率是4 K 。

2、什么是频谱 混叠?当采样的频率设置不合理时，即当采样的频率低于信号频率的两倍时，原来的高频信号会被采样转换成低频信号 。因为采样的频率不满足采样定理的要求，所以实际的采样点在图中显示为蓝色实心点 。如果将这些蓝色的实际采样点连成曲线，可以清楚地看到这是一个低频信号，而原来的红色信号有10个 。即采样之后的信号频率分量是原信号频率分量的1/9 ， 所以所谓的混叠:高频混叠就变成了低频 。

3、什么是 混叠干扰先来解释一下混叠的概念:当一个信号受到采样频率SF时，信号中SF/2以上的频率信号并没有消失，而是对称地映射到SF/2以下的频段 ， 与原信号相同 。混叠信号引起的干扰to 采样信号is 混叠干扰 。

4、带通抽样定律和频率 混叠的关系【采样混叠理论分析】 采样利用带通信号，在频率小于低通时可以无失真地恢复原始信号频谱采样/对于连续的时域信号，采样在时域上变得离散，但在幅度上连续 。根据傅里叶理论，连续非周期信号对应的频域曲线为非周期连续波形，而离散非周期信号对应的频域曲线为周期连续波形 。所以采样的本质就是周期性的对原始信号的频谱进行移位 。因此 ， 如果采样的频率选择不当，在周期性频谱移动的过程中 ， 频谱将为混叠 。由于频谱与原始信号的频谱不匹配，所以不可能无失真地恢复原始信号 。总之 ， 频域波形的不重叠是无损传输的重要保证 。

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