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数据分析法概念,论文常用的数据分析方法

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一.概念分析:首先说一下数据分析方法论概念 ， 数据分析方法论是指导数据分析教师进行一个完整的 。也是数据分析的前期规划，指导着数据分析的后期工作，而数据分析的规律指的是数据分析的具体方法，比如我们常见的比较分析、交叉分析、相关分析、回归分析等 。
1、常用的 数据分析方法有哪些?有哪些常见的数据分析方法？1.趋势分析当有大量数据时，我们希望更快更方便地从数据中找到数据信息，这时就需要用到图形功能 。所谓图形功能，就是用EXCEl或者其他绘图工具绘制图形 。趋势分析通常用于长期跟踪核心指标，如点击率、GMV和活跃用户 。通常只做一个简单的数据趋势图 ， 而不是对数据趋势图的分析 。肯定是上面这样的 。
趋势分析的最佳输出是比值，包括环比、同比、定基比 。比如2017年4月GDP比3月增长了多少？这是一个环比关系，反映了近期趋势的变化，但有季节性影响 。为了消除季节性因素的影响，引入了同比数据，比如2017年4月GDP比2016年4月增长了多少，这就是同比数据 。更好的理解定基比，即固定一个基准，比如以2017年1月的数据为基准，定基比就是2017年5月的数据和2017年1月的数据的对比 。
2、什么叫 数据分析啊【数据分析法概念,论文常用的数据分析方法】常见的分析方法有:分类分析、矩阵分析、漏斗分析、相关性分析、逻辑树分析、趋势分析、行为轨迹分析等等 。我以HR的工作为例 ， 说明如何做上述分析，以获得真知灼见 。01)分类分析，比如分成不同部门，不同岗位级别，不同年龄段，来分析人才流失率 。比如你发现某个部门的离职率特别高，那么你就可以分析一下 。02)矩阵分析比如公司有价值观和能力的测评，那么我们可以把测评结果做一个矩阵图 ， 找出价值观匹配强的员工 ， 价值观匹配弱的员工，价值观匹配弱的员工的比例，从而找出公司的人才健康状况 。
3、 数据分析的基本方法有哪些 数据分析: 1的三种常用方法 。数据趋势分析趋势分析一般适用于产品核心指标的长期跟踪，如点击率、GMV、活跃用户数等 。做一个简单的数据趋势图不是趋势分析，趋势分析需要明确数据的变化，分析变化的原因 。趋势分析，最好的输出是比值 。在走势分析中 ， 需要明确几个概念:环比、同比、定基比 。环比是指本期统计数据与上期统计数据的对比 。比如对比2019年2月和2019年1月，环比可以知道最近的变化趋势，但是会有一些季节性差异 。
定基比比较好理解，就是与某个基点进行比较 ， 比如以2018年1月为基点，定基比与2019年2月和2018年1月进行比较 。比如2019年2月，某APP月活跃用户数为2000万 ， 比1月增长2% ， 比去年2月增长20% 。趋势分析的另一个核心目的是解释趋势 。对于趋势线中明显的拐点 ， 要对发生的事情给出合理的解释，不管是外部原因还是内部原因 。

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