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spss因子分析因子得分

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如何使用spssderived因子-3/ ， spss因子分析？spss如何用因子 分析计算各指标的权重？2.如果因子分析Calculate因子得分比较简单 ， 只需在分数中选择saveasvariable，然后直接在表得分中多加一列 。如何选择spss 因子中的主按钮步骤 。
1、6.SPSS基本使用: 因子 分析因子分析几乎可以等价于主成分分析 ， 其本质是PCA降维，因子数太多无法降维因子数 。例子如下:首先导入老师给的数据，然后点击分析降维因子-3/描述按钮选择KMO和球面检验 ， 点击提取方法，选择主成分 ， 查看砾石图特征值，这里一般大于1，然后可以根据自己的需要添加因子number 。一般选择最大方差法作为轮换法 ， 查负荷图，迭代次数选择30次 。在实践中 ， 可能旋转的次数不足以产生结果，因此我们将检查迭代的次数 。
2、想通过SPSS直接求出各个主 因子的 得分,在 spss里按钮步骤应该怎么选 main 因子？你是主成分分析还是因子 分析？1.如果是主成分分析，综合的得分 ， 自己算 。也就是在因子完成后(你要在factoranaylsis界面的scores中选择displayfactorscore才能得到这个矩阵)因子负荷矩阵下面分数的表就是计算主成分的系数矩阵得分 。然后将原始数据标准化的结果(可以直接通过描述性统计分析)带入方程(方程的系数就是系数矩阵，这个过程要自己计算)，得到各个主元的合成因子 。计算合成，
b是各主成分的差分贡献率，在特征值表中 。最后的y是合成得分 。2.如果因子分析Calculate因子得分比较简单，只需在分数中选择saveasvariable，然后直接在表得分中多加一列 。先说两者的区别 。主成分只有一个目的，就是排名 。比如可以用来计算哪个城市发展好，主成分没有意义 。
3、 spss中如何用 因子 分析计算各指标的权重?表中因子变量解释贡献率，见各委托人的方差贡献率因子(InitialEigenvalues一栏下的方差百分比) 。比如图中三个主体因子的权重分别为52.132、21.017和11.405，三个权重归一化后分别为52.132/(52.132 21.017 11.405)和21.017/(52.132 ) 。
4、用 spss已导出 因子 分析,具体结果要怎么 分析 。KMO检验的统计量在0.7以上，说明变量之间的偏相关较强，适用于因子 分析，球面检验P小于0.001，说明变量之间存在相关性 。第二个表是common，表示每个变量所包含的原始信息可以被common 因子提取的程度 。根据你的数据 ， 有两个常见的因子提取出来的，第三表是指两个提取出来的主成分的比较能说明差异的，第四表是主成分表达式，第五表是/120 。
5、 spss 因子 分析是怎么进行 分析的1输入数据 。2: 00分析下拉菜单，并选择数据缩减下的因子 。3打开FactorAnalysis后 ， 逐个选择数据变量，进入变量对话框 。4单击主对话框中的描述按钮，打开因子分析:描述符子对话框，选择统计列中的UnivariateDescriptives项，输出变量的均值和标准差，选择CorrelationMatrix列中的系数项 ， 计算相关系数矩阵 ， 单击继续按钮，返回因子分析主对话框 。
6、 spss 因子 分析详细步骤【spss因子分析因子得分】1 。在新建的Excel表格中插入六列数据，包括类别、AC1、AC2、AC3、AC4和AC1；2.打开SPSS 分析工具，点击文件菜单，打开数据，选择excel表导入数据；3.导入数据后，调整可变列的宽度，显示默认的数据视图；4.点击分析菜单，然后在降维中选择因子5.打开窗口因子 分析将AC1、AC2、AC3、AC4、AC5移入变量框；6.点击描述按钮，打开相应的窗口，查看初始解，查看相关系数矩阵的系数 ， 统计KMO和巴特利特球度检验；7.然后点击提取按钮，打开窗口，勾选分析相关矩阵，显示解和砾石图，勾选-0；8.选择旋转打开窗口 ， 方法选择最大方差法显示旋转勾选后的解和载荷图；9.点击得分按钮打开因子 得分窗口，勾选另存为变量，选择回归，然后点击继续；10.最后设置选项，勾选缺失值排除列数 ， 勾选系数显示格式按大小排序，然后点击继续；11.确认后，生成因子 分析的结果，用相关矩阵、KMO和巴莱特检验；12、根据所选变量，生成常用因子方差和总方差解释；13.然后 。
7、如何 spss 因子 分析本来想给你截图 ， 但是上传不了 。我就简单说一下 。首先你要做一个预计算，在菜单中选择分析降维因子 分析 ， 跳出主面板，在变量框中选择你想要的变量分析，然后点击确定 。此时，输出窗口中将只有一两个图表 。其中一个图表是主成分的方差贡献 。在这个图表中，你要找到两个相邻的列(应该是第三列和第四列)，其中前一列是指单个的贡献率因子方差，后一列是因子累计贡献率 。
如果前一列是60，30 ， 10，那么下一列是60，90 ， 100 。这两列之间存在求和关系，找到这两列后 ， 你要找到使累计贡献率达到80%的那一列 。这个表的第一列是1，3 ， 以此类推，代表第一个因子 ， 例如，用3表示的行包括第三个因子的方差贡献率，并累加到第三个因子的方差贡献率 。你得找出哪个因子是哪个因子累计到80%，然后根据因子提取的个数计算 。

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