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lr1语法分析的算法分析

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语法 分析最常用的两种方法LL 分析 Method和LR 分析 Method 。1.自底向上-3分析-2/编译器方法包括:简单优先级分析-2/运算符优先级 ， 自顶向下-3分析-2/有:递归子程序法、LL(K) 分析计算、预测分析方法，1.top-down语法分析Method(LL分析Method)给定语法G和源程序字符串r 。
【lr1语法分析的算法分析】
1、能将高级语言转换成目标程序的是(能将高级语言转换成目标程序的是编译程...品牌型号:联想拯救者Y9000P系统:Windows11是一个可以将高级语言转换成目标程序的编译器 。用高级语言编写的程序称为“源程序”，用二进制代码表示的程序称为“目标程序” ， 是“编译器”把源程序转换成机器能识别的目标程序 。编译器是先把整个用高级语言编写的源程序翻译成机器语言程序，然后生成可以在操作系统下直接运行的目标程序 。

编译器属于通过生成实现来实现的翻译程序 。它以高级编程语言编写的源程序为输入，以汇编语言或机器语言表达的目标程序为输出 。编译后的目标程序通常要经过运行阶段，以便在运行程序的支持下运行，处理初始数据，计算出所需的计算结果 。编译器作为实现编程的重要软件工具，已经被纳入软件支撑环境的基础软件工具 。

2、编译原理的练习题,会的帮下忙 。1 ， bottom-up-3分析-2/There LR(K:简单优先级分析-2/，运算符优先级/ 。LALR(K)法，自上而下语法分析算法包含递归子程序法，LL(K) 分析计算与预测 。2.词法分析的输入是源程序的字符流 ， 输出是词法令牌流 。

3、混合式自然语言处理进路的问题在于如何将基于规则的自然语言处理与基于...混合自然语言处理的问题是如何将基于规则的自然语言处理和基于规则的语言处理融合在一起 。答案是正确的 。自然语言处理中的数据驱动方法主要包括传统的机器学习和目前广泛关注的深度学习 。传统的机器学习可以理解为人工特征 机器学习模型，而深度学习是从数据中自动学习特征，从而提高机器学习模型的性能 。深度学习的成功取决于三个条件 ， 即算法模型、计算资源和足够的数据 。

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