导读：
递归树是一种常用的数据结构，它可以用来描述层次结构或者分类关系 。在MongoDB中，我们可以使用嵌套文档来实现递归树的存储和查询 。本文将介绍如何使用MongoDB来实现递归树，并给出相应的示例代码 。
1. 定义递归树的文档结构
在MongoDB中，我们可以使用嵌套文档来表示递归树 。例如 ， 一个节点包含其子节点的列表 ， 每个子节点也是一个节点 。因此，我们可以定义一个包含“name”和“children”两个字段的文档，其中“name”表示节点的名称 ， “children”表示该节点的子节点列表 。
{
"name": "root",
"children": [
{
"name": "child1",
"children": []
},
"name": "child2",
"children": [
{
"name": "grandchild1",
"children": []
}
]
}
]
}
2. 插入节点到递归树中
要向递归树中插入新节点，我们需要先找到其父节点 ， 并将新节点添加到其父节点的“children”列表中 。如果父节点不存在，则说明新节点是根节点 。
db.tree.update(
{ "name": "root" },
{ "$push": { "children": { "name": "newNode", "children": [] } } }
)
3. 查询递归树中的节点
要查询递归树中的节点，我们可以使用MongoDB的聚合框架 。首先，我们需要使用$match操作符过滤出指定的节点 。然后，我们可以使用$graphLookup操作符来递归地查询其子节点 。
db.tree.aggregate([
【mongodb 数据结构 mongodb做递归树】{ "$match": { "name": "root" } },
{
"$graphLookup": {
"from": "tree",
"startWith": "$children",
"connectFromField": "children",
"connectToField": "name",
"as": "descendants"
}
])
4. 删除递归树中的节点
要删除递归树中的节点，我们需要先找到其父节点，并从其父节点的“children”列表中移除该节点 。如果该节点是根节点，则需要将整个文档删除 。
{ "$pull": { "children": { "name": "nodeToDelete" } } }
如果要删除整个文档，可以使用以下命令：
db.tree.remove({})
总结：
在MongoDB中，我们可以使用嵌套文档来实现递归树的存储和查询 。通过定义文档结构、插入节点、查询节点和删除节点，我们可以轻松地管理递归树 。使用MongoDB的聚合框架，我们还可以递归地查询节点的子节点 。这种方法不仅简单易用 ， 而且性能也非常高效 。
