mysql数据不一致是什么原因导致的 mysql数据不一致是什么原因

本文目录一览:

  • 1、mysql与phpmyadmin显示的数据库不一致
  • 2、mysql数据库存储空间与数据大小不一致
  • 3、哪些原因会导致mysql主从数据不一致
  • 4、mysql插入后的数据与原来数据不一样
  • 5、mysql主主同步,从库不同步应该怎么解决
  • 6、MySQL主备库数据一致性校验及修复
mysql与phpmyadmin显示的数据库不一致1、在phpMyAdmin主界面中点击“SQL”超链接 。
2、这是目前版本的各组件之间版本选择关系说明 , 应该是PhpMyAdmin和MySQL版本相差太多的缘故,是不是数据库低于了1这个版本 。如果是因为网站下载访问不了导致的版本没同步凑齐、建议可以考虑XAMPP这个开发环境组合 。
3、和插入数据之类的操作,就都成功了 。看来创建数据库 还是在控制台完成吧 。用代码操作已存在的数据库 。不能创建数据库 。同样直接在phpmyadmin中创建数据库的话,显示的创建成功 。
4、你是在IDE中执行的查询,不是在浏览器中执行的 , 所以不应该是缓存的问题,是服务器端直接查询的数据库,所以 , 应该和直接在数据库中查询的结果是一致的 。
mysql数据库存储空间与数据大小不一致意思是 mysqldump 增大这个值,mysqld 也得增大这个值,测试结论是不需要的 。怀疑官方文档有误 。
肯定会的,针对数据库的增删改查都会对数据库本身的容量增加 , 不仅仅是数据库文件,还有数据库的日志文件也会同步增加 。
索引空间和数据空间中可以看出2个库中表占用空间的差异 。
此情况会受到磁盘空间限制 。索引的数量和大小也会影响数据库占用磁盘空间的大小 。不同的数据类型和存储格式会占用不同的磁盘空间 。例如 , 整型数据占用的磁盘空间比字符型数据小,大型二进制数据占用的空间更大 。
哪些原因会导致mysql主从数据不一致在有主键或者唯一键的情况下,Slave 重放 Binlog 并不会去比较检索到的记录的每一列是否和BI相同,因此如果 Slave 和 Master 存在数据不一致,会直接覆盖 Slave 的数据而不会报错 。
是由于数据同步不及时 。MySQL服务器使用主从同步的方式进行数据复制和同步,在远程服务器和本地服务器之间同步数据会存在延迟,造成表的数据不一致 。
【mysql数据不一致是什么原因导致的 mysql数据不一致是什么原因】主从延迟,其实就是“从库回放” 完成的时间,与 “主库写 binlog” 完成时间的差值,会导致从库查询的数据,和主库的不一致。
mysql插入后的数据与原来数据不一样float类型可以存浮点数,但是float有缺点,当不指定小数位数的时候,就会出现小数位数与想要的不一致,导致“报错” 。在创建浮点类型的时候必须指定小数位数,float(m,d),m表示的是最大长度,d表示的显示的小数位数 。
您要问的是mysql数据库类型上传后不一样怎么回事吗?有两点:数据库结构不兼容:不同的MySQL数据库类型会有不同的结构和字段类型 。数据库编码不一致:不同的MySQL数据库类型会使用不同的编码方式 。
无则添加,有则忽略 。特别说明:在MYSQL中UNIQUE索引将会对null字段失效,也就是说(a字段上建立唯一索引):复制代码 代码如下:INSERT INTO `test` (`a`) VALUES (NULL);是可以重复插入的(联合唯一索引也一样) 。
异常原因:(1)、字符集冲突 , mysql insert入库的时候 , 由于插入数据编码与数据库字段字符集不一致,导致数据无法插入 。(2)、在mysql数据库中执行show character set , 可以看到不同的字符集的最大长度不同 。
mysql主主同步,从库不同步应该怎么解决可选方案如下:查看Master最新的Position,将其作为Slave复制的起点 。这种思路体现的是过去的不一致既往不咎 , 现在保持同步即可 。
在有主键或者唯一键的情况下,Slave 重放 Binlog 并不会去比较检索到的记录的每一列是否和BI相同,因此如果 Slave 和 Master 存在数据不一致,会直接覆盖 Slave 的数据而不会报错 。
这两个状态只能是参考,这两个状态会有延迟 , 应该是有报错卡住了,看一下slave_sql_running_state有没有报错 , 如果没有报错,重启一下slave , 有错误就会显示出来 。解决错误,同步会恢复正常 。
MySQL主备库数据一致性校验及修复或者,我们也可以用 pt-table-checksum & pt-table-sync 两个工具来校验并修复数据,只要运行频率适当,是可行的 。真想要提高多节点间的数据一致性,可以考虑采用PXC方案 。
当出现主从数据不一致的情况,常见的应对方法是先把从库下线 , 然后找个半夜三更的时间把应用停掉,重新执行同步 , 如果数据库的体积十分庞大,那工作量可想而知,会让人崩溃 。
另外为了避免 kill 错 , 在每个 SQL 对象添加了一个32位的 md5 值,每次 kill 的时候会校验这个 md5 值 。本工具借鉴 pt-table-checksum 工具思路改写,可以检查随意两个 mysql(支持 mysql sql 语法的数据库)节点的数据一致性 。
MySQL 的 concat_ws 函数 。实现非常简单 。比如我们用 sha 函数来计算校验值 。如果在 MySQL 老版本运行,可以利用 MySQL 的黑洞引擎,改下 SQL 如下:对于表要计算校验数据一致性的需求 , 首选第二种自己写 SQL 的方法 。

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