redis不回滚怎么办您可以将所有可能导致事务失败的命令都放到一个事务中，并在事务执行之前使用 WATCH 命令监听这些键 。如果 WATCH 监听的键在事务执行期间被修改，Redis 会自动回滚事务 。
重试机制：当库存扣减失败时，可以加入重试机制，让请求重新执行一次，一般情况下，问题可以得以解决 。限流措施：当库存扣减失败时，也可以加入限流措施，限制对数据库的访问频率，避免因访问量过大导致数据库崩溃 。
redistemplate连接池用完了不需要返回吗？redistemplate连接池用完了是需要返回换的 。
当操作被打断时，不支持事务中的回滚特性 ， Redis不支持数据的持久化，不能将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候不饿能再次加载进行使用 。
能 。Redis事务可以保证多个命令的原子性执行 。需要注意的是，Redis事务并不是真正的ACID事务 ， 因为Redis并不支持回滚操作Redis是一种非常流行的内存数据库，常用于数据缓存与高频数据存储 。
启动redis-cli时没有设置集群模式 。redis属于非关系型数据库，通过键值对保存数据，不适合做频繁的更新数据，找不到error_movedata，是由于启动redis-cli时没有设置集群模式，它可以解决高并发和大量数据访问，方便快捷 。
利用Redis设计库存系统的苦与乐1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零 ， 则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值 。
2、库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis，库存的读取直接读取redis，到了下单环节 ， 库存的扣除也直接在redis扣除，通过消息队列通知后端数据库 ， 最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力 。
3、Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作 ， 性能非常好，非常适用于这些计数场景 。
4、Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功 能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功能基本可以满足 。比如在分布式爬虫系统中，使用 redis 来统一管理 url队列 。分布式锁：在分布式服务中 。
存入redis不用指定数据库吗1、当然需要啊 。。redis里面其实就是一些json 。。实际工作中，在大部分情况下 ， 不用redis或者mongodb可以 。。但没有传统数据库却不行 你首先应该搞清楚，redis本身是为了为了提高数据访问速度 。。
2、要?。诖嫒萘刻×? ，而且一断电不就丢数据了，还有redis不支持复杂的查询 。
3、Redis支持多个数据库并且每个数据库的数据是隔离的不能共享，所以redis设置了共享没有选择数据库的概念 。Redis即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 。
4、举例select 1 表示切换到1数据库 进入redis 默认是进入0数据库，redis的数据库是0-15，每个库中可以存不同你想要的数据，本身redis属于nosql，可以做数据缓存，也可以做存储，缺点就是事务处理机制 。
5、但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能 。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache 。
6、redis可以做内存共享，因为它可以被多个不同的客户端连接 。5，做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取 。
redis库是什么1、REmote DIctionary Server（Redis） 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库 。
2、Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器 。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力 。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表，映射，集合和排序集） 。
3、什么是Redisredis是一个nosql（not only sql不仅仅只有sql）数据库，翻译成中文叫做非关系型型数据库 。什么是nosql？NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充 。
【redis指定slot redis指定某个库不存盘】4、Redis 是一个高性能的key-value数据库 。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足 ， 在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用 。
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