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一文秒懂python正则表达式常用函数01 Re概览
Re模块是python的内置模块python替换空值函数 ， 提供了正则表达式在python中的所有用法，默认安装位置在python根目录下的Lib文件夹（如 ..\Python\Python37\Lib） 。主要提供了3大类字符串操作方法python替换空值函数：
字符查找/匹配
字符替换
字符分割
由于是面向字符串类型的模块，就不得不提到字符串编码类型 。re模块中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str类型)，也可以是8位字节串 (bytes，2位16进制数字，例如\xe5)，但要求二者必须是同类型字符串 。
02 字符串查找/匹配
预编译：compile
在介绍查找和匹配函数前 ， 首先需要知道re的compile函数，该函数可以将一个模式串编译成正则表达式类型 ， 以便后续快速匹配和复用
【python替换空值函数 替换空格python】import repattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}')type(pattern) #re.Pattern
此例创建了一个正则表达式式对象 (re.pattern) ，命名为pattern，用于匹配2-5位小写字母的模式串 。后续在使用其python替换空值函数他正则表达式函数时，即可使用pattern进行方法调用 。
匹配：match
match函数用于从文本串的起始位置开始匹配，若匹配成功，则返回相应的匹配对象，此时可调用group()方法返回匹配结果，也可用span()方法返回匹配起止下标区间；否则返回None
import repattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.match(text1)print(res) #if res:print(res.group()) #thisprint(res.span()) #(0, 4)text2 = '是的, this is a re test'print(pattern.match(text2))#None
match函数还有一个变形函数fullmatch，当且仅当模式串与文本串刚好全部匹配时，返回一个匹配对象，否则返回None
搜索：search
match只提供了从文本串起始位置匹配的结果 ， 如果想从任意位置匹配，则可调用search方法，与match方法类似，当任意位置匹配成功 ， 则立即返回一个匹配对象，也可调用span()方法获取起止区间、调用group方法获得匹配文本串
import repattern = re.compile(r'\s[a-z]{2}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.search(text1)print(res) #if res:print(res.group()) #isprint(res.span()) #(4, 7)pattern2 = re.compile(r'\s[a-z]{5}')text2 = '是的,this is a re test'print(pattern2.search(text2))#None
match和search均用于匹配单个结果，唯一区别在于前者是从起始位置开始匹配，而后者从任意位置匹配，匹配成功则返回一个match对象 。
全搜索：findall/finditer
几乎是最常用的正则表达式函数，用于寻找所有匹配的结果，例如在爬虫信息提取中 ， 可非常方便地提取所有匹配字段
import repattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.findall(text1)print(res) #[' is', ' re', ' test']
findall返回的是一个列表对象类型，当无匹配对象时，返回一个空列表 。为了避免因同时返回大量匹配结果占用过多内存，可以调用finditer函数返回一个迭代器类型，其中每个迭代元素是一个match对象，可继续调用group和span方法获取相应结果
import repattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.finditer(text1)for r in res:print(r.group())"""isretest"""
当匹配模式串较为简单或者仅需单词调用时，上述所有方法也可直接调用re类函数 ， 而无需事先编译 。此时各方法的第一个参数为模式串 。
import repattern = re.compile(r'\d{2,5}')text = 'this is re test're.findall('[a-z] ', text) #['this', 'is', 're', 'test']03 字符串替换/分割
替换:sub/subn
当需要对文本串进行条件替换时，可调用re.sub实现 (当然也可先编译后再用调用实例方法)，相应参数分别为模式串、替换格式、文本串，还可以通过增加缺省参数限定替换次数和匹配模式 。通过在模式串进行分组 ， 可实现字符串的格式化替换（类似字符串的format方法），以实现特定任务 。
import retext = 'today is 2020-03-05'print(re.sub('-', '', text)) #'today is 20200305'print(re.sub('-', '', text, 1)) #'today is 202003-05'print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', text)) #'today is 03/05/2020'
re.sub的一个变形方法是re.subn，区别是返回一个2元素的元组，其中第一个元素为替换结果 ， 第二个为替换次数
import retext = 'today is 2020-03-05'print(re.subn('-', '', text)) #('today is 20200305', 2)
分割：split
还可以调用正则表达式实现字符串的特定分割，相当于.split()方法的一个加强版，实现特定模式的分割 ， 返回一个切割后的结果列表
import retext = 'today is a re test, what do you mind?'print(re.split(',', text)) #['today is a re test', ' what do you mind?']04 总结
python中的re模块提供了正则表达式的常用方法，每种方法都包括类方法调用(如re.match)或模式串的实例调用(pattern.match)2种形式
常用的匹配函数：match/fullmatch
常用的搜索函数：search/findall/finditer
常用的替换函数：sub/subn
常用的切割函数：split
还有其他很多方法，但不是很常用，具体可参考官方文档
另外，python还有第三方正则表达式库regex可供选择
到此这篇关于一文秒懂python正则表达式常用函数的文章就介绍到这了，希望大家以后多多支持！
怎样用 Python 进行数据分析？做数据分析，首先你要知道有哪些数据分析的方法，然后才是用Python去调用这些方法
那Python有哪些库类是能做数据分析的，很多，pandas ， sklearn等等
所以你首先要装一个anaconda套件，它包含了几乎所有的Python数据分析工具，
之后再学怎么分析 。
python的replace函数怎么用Python replace()方法把字符串中的old(旧字符串)替换成new(新字符串)，如果指定三个参数max，则替换不超过max次 。
语法
replace()方法语法：
str.replace(old, new[, max])
参数
old -- 将被替换的子字符串;
new -- 新字符串，用于替换old子字符串;
max -- 可选字符串，替换不超过max次 。
返回值
返回字符串中的old(旧字符串)替换成new(新字符串)后生成的新字符串，如果指定第三个参数max，则替换不超过max次 。
实例
#!/usr/bin/python
str = "this is string example....wow!!! this is really string";
print str.replace("is", "was");
print str.replace("is", "was", 3);
输出结果
thwas was string example....wow!!! thwas was really string
thwas was string example....wow!!! thwas is really string
python数据分析干什么第一、检查数据表
Python中使用shape函数来查看数据表的维度，也就是行数以及列数 。你可以使用info函数来查看数据表的整体信息 ， 使用dtype函数来返回数据格式;lsnull是Python中检验空值的函数，可以对整个数据表进行检查，也可以单独对某一行进行空值检查，返回的结构是逻辑值 ， 包含空值返回true，不包含则返回false 。
第二、数据清洗
Python可以进行数据清洗，Python中处理空值的方法比较灵活，可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据 ， 也可以使用fillna函数对空值进行填充;Python中dtype是查看数据格式的函数，与之对应的是astype函数 ， 用来更改数据格式，Rename是更改列名称的函数，drop_duplicates函数删除重复值，replace函数实现数据替换 。
第三、数据提取
进行数据提取时，主要使用三个函数：loc、iloc以及ix 。Loc函数按标签进行提取，iloc按位置进行提?。琲x可以同时按照标签和位置进行提取 。除了按标签和位置提取数据之外，还可以按照具体的条件进行提?。热缡褂胠oc和isin两个函数配合使用 。
第四、数据筛选
Python数据分析还可以进行数据筛?。?Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能，配合sum和count函数还能实现Excel中sumif和countif函数的功能 。使用的主要函数是groupby和pivot_table;groupby是进行分类汇总的函数，使用方法比较简单，groupby按列名称出现的顺序进行分组 。
python替换空值函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于替换空格python、python替换空值函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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