4、Redis高性能的根本原理1、redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
2、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程 ， 你这样理解应该不准确 。
3、Redis使用哨兵机制来实现高可用（HA），其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程，这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题 。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。
4、如果执行一个命令过长 ， 那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的 ， 所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外，Node.js也是单线程，Nginx也是单线程 ， 但他们都是服务器高性能的典范 。
5、redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
6、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调?。?不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores） 。
Redis百亿级Key存储设计方案1、缓存方案：在上面的测试可以知道，要是我们事先把数据库的千万条数据同步到redis缓存中，瓶颈就是我们的设备硬件性能了，假如我们的主机有几百个核心CPU，就算是千万级的并发下也可以完全无压力，带个用户很好的 。
2、集合（Set）：集合类型存储的是一组唯一的无序元素，支持添加、删除和查询操作 。有序集合（Sorted Set）：有序集合类型存储的是一组有序的元素，每个元素都有一个分数（score） ， 可以根据分数进行排序 。
3、Redis官方集群方案 Redis ClusterRedis Cluster是一种服务器Sharding技术，0版本开始正式提供 。Redis Cluster中，Sharding采用slot（槽）的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类似前面讲的pre sharding思路 。
redis的key有长度限制么?【rediskey数量 redis的key很长】1、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis ， 开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
2、redis最大支持2行 。根据相关信息资料的查询 ， redis支持最大的2–32键位key，最大支持2行 。
3、添加元素到集合，元素在集合中存在则更新对应score：zadd key score member 。Redis数据模型：Redis的外围由一个键、值映射的字典构成 。
4、如果申请不到足够的空间，会导致Swap甚至会有OOM的风险，这同样会降低Redis的性能和稳定性 。
5、Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一 。如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ， 然后再执行 INCR 操作 。如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字 ， 那么返回一个错误 。
6、Redis的Set是string类型的无序集合，集合是通过哈希表实现的 ， 所以添加，删除，查找的复杂度都是O（1） 。
【redis】如何解决Redis大key问题常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用 ， 控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。并且根据集群的 group 数，进行一致性哈希计算，确定 key 唯一落入的 group ，随后对这个 group 的主库进行操作 。
使用Redis实现分布式锁最简单的方案是使用命令SETNX 。SETNX（SET if Not eXist）的使用方式为：SETNX key value，只在键key不存在的情况下 ， 将键key的值设置为value ， 若键key存在，则SETNX不做任何动作 。
使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下 。
根据目前风控系统运行情况来看，遇到如下的问题 redis 中的key 太多，在存量卡号比较大的情况下，redis 中key的存储过于庞大 。redis 本身RDB 和 AOF 的问题 。线上开启AOF 重写出差情况下，会阻塞redis 主线程 。
