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redis是几级缓存 redis属于二级缓存吗

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mybatis二级缓存redis,update数据库表的时候,为什么会清空redis数据库...MyBatis 默认开启了一级缓存，一级缓存是在SqlSession 层面进行缓存的 。
通常为了减轻数据库的压力，我们会引入缓存 。在Dao查询数据库之前，先去缓存中找是否有要找的数据 ， 如果有则用缓存中的数据即可，就不用查询数 据库了 。如果没有才去数据库中查找 。这样就能分担一下数据库的压力 。
Redis 是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
mybatis有必要用redis作缓存么通常为了减轻数据库的压力，我们会引入缓存 。在Dao查询数据库之前，先去缓存中找是否有要找的数据 ， 如果有则用缓存中的数据即可，就不用查询数 据库了 。如果没有才去数据库中查找 。这样就能分担一下数据库的压力 。
而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同 ， 不存在谁替代谁 。一般高并发应用都是结合二者使用 。
可以 ， 配合也有提升性能的 。redis是内存性数据库，会更快 。
redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2 ， redis只支持String，hashmap，set ， sortedset等基本数据类型 ， 但是不支持联合查询 ， 所以它适合做缓存 。
redis 有哪些用处？五种用途全页面缓存整页缓存 。如果你正在使用服务器端呈现的内容，则不需要为每个单独的请求重新渲染每个页面 。
到底如何在spring中使用redis在配置文件中添加了 Redis 的配置信息之后，就可以在 Spring Boot 应用程序中使用 Redis 了 。可以使用 `@Autowired` 注解注入 `RedisTemplate` 或 `StringRedisTemplate` 对象，然后使用这些对象操作 Redis 数据库 。
spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了 ， 下面进行下测试 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快 ， 所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件 ， 常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
第一个配置是连接工厂，顾名思义 ， 最基本的使用一定是对连接的打开和关闭 。我们需要为其配置redis服务器的账户密码，端口号 。
mybatis自带一级和二级缓存,为什么还要用redisMyBatis框架早就考虑到了这些问题，因此MyBatis提供了自定义的二级缓存概念，方便引入我们自己的缓存机制，而不用更改原有的业务逻辑 。
既可以很方便的缓存对象 ， 同时用来缓存的内存的是使用redis的内存，不会消耗JVM的内存，提升了性能 。当然这里Redis不是必须的 ， 换成其他的缓存服务器一样可以，只要实现Spring的Cache类，并配置到XML里面就行了 。
在 redis 中删除缓存有两种方式 ， 一种是自我消亡，也就是 过期 销毁，还有有一种是 主动 销毁，我们先看一下 ， 过期时间如何设置 我们设置了 10s 后过期 ， 过完10s后发现，这个```key data``消失了 。
一级缓存是基于同一个sqlSession 如何SQLSession执行了commit操作，清空SQLSession中的一级缓存，这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息 。
一级缓存 MyBatis 默认开启了一级缓存，一级缓存是在SqlSession 层面进行缓存的 。
数据库瓶颈方面什么技术提供了于是我找到技术中台负责人，希望他们能提供一套数据库缓存访问方案 。当查询数据时不优先查询数据库 ， 而是查询缓存来提高查询效率 。得到的答复是近期太忙，没时间整这个 。
纵向扩展指的是增加单个数据库服务器的性能，这包括增加内存、磁盘空间、CPU 等资源 。这种扩展方式会遇到瓶颈，是因为单台数据库服务器的性能有限，总有一天会达到极限 。
调整数据结构的设计 。这一部分在开发信息系统之前完成 ， 程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等 。调整应用程序结构设计 。
以国产数据库的发展来看，瓶颈主要集中在两个方面，一是研发，二是生态 。在研发方面，数据库研发技术起点高 ， 难度大，一个成熟的数据库产品要具备深厚的技术积累和沉淀才能逐渐走向市场 。
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等 。
【redis是几级缓存 redis属于二级缓存吗】大数据查询分析 Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供 HQL（Hive SQL）查询功能 。Hive本身不存储和计算数据 ， 它完全依赖于HDFS和MapReduce 。

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