Python中的lazy property 我们都知道，在Python的类中， dict 保存了一个对象所有的属性，如下面的例子，我们建立了一个Circle的对象，对象的字典中保存着半径这个k-v值:
对于类中的方法，我们有时候希望它可以像属性一样被调用，这时候我们通常给类的方法添加@property修饰符:
但是这么做，虽然area可以当作一个属性访问，但是并不是真正的变成了一个属性，同时，我们每次调用circle.area，都会从头到尾执行一遍函数，我们来看下面的例子：
输出为：
可以发现，每次执行circle.area，整个函数流程都会被执行一次的，同时area也没有真正变成对象的属性，dict 中并没有area 。
那么我们有没有办法把一个类中的函数真正变成对象的属性 ， 同时只有在第一次调用时进行一次计算，而之后每次调用不会重复计算呢？这就是Python中的lazy property 。本文介绍两种方法 。一种是使用python描述符，另一种是使用python修饰符 。
输出为：
可以看到 ， area只在第一次调用时计算了一次，同时在调用以后area变成了对象的一个属性，同时值并不随半径的变化而变化 。
输出为：
可以看到 ， area只在第一次调用时计算了一次，同时在调用以后area变成了对象的一个属性，同时值并不随半径的变化而变化 。
python 中 @ 是什么意思修饰符 ， 比如说
class A:
@staticmethod
def m(self):
pass
就相当于
class A:
def m(self):
pass
m = staticmethod(m)
其实就是一调用一个函数参数为下行python的函数修饰符的变量，并且替换它
扩展资料python的函数修饰符：
函数修饰符
@用做函数的修饰符，可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰，出现在函数定义的前一行，不允许和函数定义在同一行 。
一个修饰符就是一个函数，它将被修饰的函数作为参数 ， 并返回修饰后的同名函数或其他可调用的东西 。
在Python的函数中偶尔会看到函数定义的上一行有@functionName的修饰，当解释器读到@这样的修饰符的时候会优先解除@后的内容，直接就把@的下一行的函数或者类作为@后边函数的参数，然后将返回值赋给下一个修饰的函数对象 。
参考资料来源python的函数修饰符：百度百科-Python （计算机程序设计语言）
这些python操作符都是什么意思或作用？True, False是布尔值，None是空值 。没有floats, lists, numbers, strings的定义 。不过它们分别是一种变量的类型，不过你加了s就不好说了
()括号，同时也可以表示元组
{}主要用于正则表达式
[]数组
@在函数前面做修饰符
:块的上一行结尾
,在print时表示下个字符连接打印，并加个空格
=赋值
=在原基础上加后再赋值给原变量
;没有意义
.表示类的变量或者是包的类，子类
*=在原基础上乘，再赋值给原变量
//=等同于/=
-=在原基础上减 ， 再赋值给原变量
/=在原基础上除 ， 再赋值给原变量
%=整除，再赋值给原变量
**=与自身相乘，再赋值
and, or, not都是逻辑符
if elif else是分支语句
in是数组集合
as 配合with使用
import导入库或者是包
is相当于==
assert断言
raise,finally, except与try是异常陷阱
print打印
lambda是一句话嵌入函数
break, continue, for是循环语句
exce执行，eval评估
def,return 函数定义
class 类定义
del删除变量
pass空语句
from导入包中的类或者是函数或者是变量
while条件循环语句
yield是产生iterial数组类型的一个方法
global全局变量引用修饰符
with是简化了.的使用，比如
with A() as a, B() as b:
suite
Python中的“ @”（@）符号有什么作用？【@】符号在python中是装饰器的意思 。
装饰器对一个可调用对象（函数、方法、类等等）进行装饰，它返回的也是一个可调用对象 。
一般情况下，装饰器是对被装饰对象的修饰与增强 。用现实事物类比的话，可以类比为中间商：中间商不生产产品，它将工厂生产的产品进行包装、运输后再销售给顾客 。装饰器不实现核心功能，它提供对目标函数调用的封装与强 。
它装饰的方法返回值是一个对象（BillList、Bill、List[BillDetail]等） ， 而装饰器【enabled_cache】的作用如它的名称一样：使用缓存 。可以看到，这个装饰器函数中定义了一个函数【wrapper】然后将这个wrapper作为返回值 。这样，原本调用ProductionBos.bill_with_last_week的代码就不需要做任何改变就能享受到ProductionBos.bill_with_last_week原有的功能（得到一个BillList对象）和enabled_cache提供的附加功能（如果该对象有缓存，就不再从数据库查询） 。
【python的函数修饰符的简单介绍】关于python的函数修饰符和的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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