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redis 单机 redis单机脚本

Redis睿知

怎样实现redis分布式锁?1、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源 ， 资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
2、原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
3、简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下：如果 key 不存在 ， 则设置 value 给这个 key  ， 否则啥都不做 。
【redis 单机 redis单机脚本】4、与分布式锁对应的是【单机锁】 ， 我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存 ， 来判断是否抢到锁） 。
Redis应用场景?redis适合什么场景？缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力 。
常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。虽然其是基于内存读写 ， 但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性 。
redis教程）redis的应用场景 ， 它都能做什么众多语言都支持Redis ， 因为Redis交换数据快 ， 所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度 。
分布式锁：在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目 ， 随着数据多了 ， 查询毫无疑问会越来越慢 。
redis有脚本语言吗1、Redis的LUA脚本的执行是具有原子性的 ， 也就是说在执行脚本期间，其他客户端发送的请求将会被阻塞 ， 直到该脚本执行完成 。这是因为Redis采用单线程模型，通过一个事件循环来处理客户端请求，LUA脚本的执行也是在事件循环中完成的 。
2、Redis 数据库支持多种数据结构，如字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）等 ， 同时 Redis 还提供了事务、 Lua 脚本、持久化、复制、高可用等功能 。
3、Redis 通过 SHUTDOWN NOSAVE 关闭时（不保存） 。你附加了调试器来“使”脚本完成 #1 与 #2 （或其他手段来保证不会丢失数据） 。对于使用数据库开发软件的人，我想你也认同只有情景 #1 是最理想的 。
4、需要注意的是，Redis事务并不是真正的ACID事务，因为Redis并不支持回滚操作Redis是一种非常流行的内存数据库，常用于数据缓存与高频数据存储 。大多数开发人员可能听说过redis可以运行 Lua 脚本 。
5、支持的语言：Redis 支持许多语言，如C、C++、Erlang、Go、Haskell、Java、JavaScript（Node.js）、Lua、Objective-C、Perl、PHP、Python、R、Ruby、Rust、Scala、Smalltalk等 主/从复制：Redis 遵循非常简单快速的主/从复制 。
6、其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了 ， 甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本 ， 提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行 。
redis使用lua1、而在事件循环中，Redis会按顺序执行每个客户端请求，如果遇到执行LUA脚本的请求 ， 会立即执行该脚本，直到执行完成后再执行其他客户端请求 ， 这样就保证了LUA脚本的原子性 。
2、eval eval 脚本内容 key个数 key列表 参数列表 如果Lua脚本较长，还可以使用redis-cli-eval直接执行文件 。
3、此时 ， 我们可以考虑通过 Lua 脚本来实现，这样判断和删除的过程就是原子操作了 。
4、首先分析 ， 传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
5、如果单纯地要解决这个问题的话 ， 可以在设置value的时候使用一个随机数，释放锁的时候，先判断这个随机数是否一致，如果一致再删除锁 ， 否则就退出 。但是判断value和删除key也不是一个原子操作，这时候就需要使用lua脚本了 。
6、Redis 使用的是 I/O 多路复用功能来监听多 socket 链接的，这样就可以使用一个线程链接来处理多个请求，减少线程切换带来的开销 ， 同时也避免了 I/O 阻塞操作，从而大大提高了 Redis 的运行效率 。
lua脚本过去redis时间Redis能够执行脚本，但是如果该脚本存在一点 ， 导致发生了死循环或者是执行时间特别特别长，那么会导致后续的请求无法被处理 。Redis为了解决这个问题，它提供了scriptkill指令用于动态结束一个执行时间超时的lua脚本 。
此时，我们可以考虑通过 Lua 脚本来实现，这样判断和删除的过程就是原子操作了 。
从 Redis 12 版本开始 ，  SET 命令的行为可以通过一系列参数来修改：EX seconds ： 将键的过期时间设置为 seconds 秒 。执行 SET key value EX seconds 的效果等同于执行 SETEX key seconds value。
好在我们可以使用lua script帮我们把查询跟删除的命令变成再服务端的一次原子操作 。只要简单的几个命令，我们就能够实现一个延迟队列 。剩下的时间 ， 我们可以用来研究怎么找对象了 。
Redis的LUA脚本的执行是具有原子性的，也就是说在执行脚本期间，其他客户端发送的请求将会被阻塞 ， 直到该脚本执行完成 。

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