脑裂以及Redis主从同步中的坑所谓的脑裂，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求 。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据 。
因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了 。
redis的集群脑裂是指因为网络问题，导致redis master节点跟redis slave节点和sentinel集群处于不同的网络分区，此时因为sentinel集群无法感知到master的存在 ， 所以将slave节点提升为master节点 。
redis集群没有过半机制会有脑裂问题，网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务，一旦网络分区恢复，会将其中一个主节点变为从节点 ， 这时会有大量数据丢失 。
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器 。前者称为主节点（master），后者称为从节点（slave），数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点 。
部分的重同步过程：主服务器通过向从服务器传播命令来更新从服务器的状态，保持主从服务器一致 ， 而从服务器通过向主服务器发送命令来进行心跳检测，以及命令丢失检测 。
如何使用NineData完成Redis数据库同步?1、选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移 。配置映射对象：将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库，实现类似于MySQL多源复制的场景 。进行预检查：保证迁移任务的稳定性 。
2、除了Redis数据迁移同步能力外 ， NineData还提供了强大的数据复制功能，可以在不同的数据库之间实现高效的数据复制 ， 例如MySQL、Oracle等 。
3、在NineData中创建迁移任务，选择源和目标实例，并配置复制类型为数据迁移 。根据需要选择合适的冲突处理策略 。选择迁移对象 在迁移任务中 ， 选择要迁移的Redis数据库和数据表 。
redis如何与数据库数据同步读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查，同时写到redis里面 ， 并且要设置失效时间 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取 ， 若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做 。谁先谁后得看设计了 。
通过MySQL UDF + Trigger同步数据到Gearman MySQL要实现与外部程序互通的最好方式还是通过MySQL UDF（MySQL user defined functions）来实现 。
【关于redis的同步情况的信息】要配置连接容器上的Redis和数据库，可以按照以下步骤进行操作： 确认容器内的Redis和数据库已经启动并运行正常 。在web应用的配置文件中添加Redis和数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名、密码等 。
