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分析性pg数据库性能，分析型数据库技术

IT技术数据库

PG异常状态详解及故障总结1、空调PG电机是指带有一块检测电机转速线路板的电机 ， 由线路板发一组反馈信号控制空调电脑板 ， 如果电脑板在检测到电机转速不够或电机不转的时候会停止工作，并发出故障显示 ， 避免空调在不正常的运转下受到更大的损坏 。
2、PG输出异常指的是电机转速信号异常，比如机车某个轮对电机空转严重时回报PG输出异常、或是电机轴断裂后电机空转不带动轮对是也会包PG输出异常；转速传感器本身故障或转速信号传输回路的线路有问题也会报PG输出异常 。
3、PG 达不到 clean 状态的另一个可能的原因就是集群的 CRUSH Map 有错误 ， 导致 PG 不能映射到正确的地方 。有失败发生后，PG 会进入“degraded”(降级)或“peering”(连接建立中)状态，这种情况时有发生 。
4、服务故障：可能是由于pg服务在运行过程中出现了故障或异常，导致数据库连接不上 。重启pg服务可以解决这个问题 ， 因为重启会重新启动服务，并恢复正常运行 。
5、信用卡异常交易：银行会对信用卡刷卡、支付等行为进行监测与识别，一旦交易异常可会发起提示，信用卡异常交易可能会由盗刷引起，比如短时间内在外地大额交易可被银行判定为盗刷，而向持卡人发起信用卡异常交易提示 。
MySQL与PostgreSQL相比哪个更好1、MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步 ， 那就是它的触角延伸到了嵌入式领域，这是通过libmysqld实现的 。PostgreSQL不支持嵌入式应用 ， 依然坚守在传统的客户端/服务器架构上 。
2、PostgreSQL具备了更高的可靠性，对数据一致性、完整性的支持高于MySQL ， 因此PostgreSQL更加适合严格的企业应用场景，MySQL查询速度较快 ， 更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景 。以上个人浅见，欢迎批评指正 。
3、首先是速度 ， MySQL通常要比PostgreSQL快得多 。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因 ， MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器 。
4、PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步 ， 然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些 。
5、MYSQL支持得更多一些，用户数量也更多 。
选择PosgreSQL的十个理由,和几个MySQL胜出的特性首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多 。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器 。
PostgreSQL大概可以算是个皮卡 。比MYSQL强一些 。尤其使用起来 ， 不像MYSQL有那么多坑 。但问题是，它出现的太晚了，市场已经全被MYSQL占了 。所以 ， 如果你是想自己做个项目，它肯定比MYSQL强 。
在众多的管理特性 中 ， point-in-time recovery（PITR）是非常棒的特性，这是个灵活的高可用特性，提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力 。
pgsql和oracle哪个性能好1、因为Oracle是作为关系型数据库里属于超大型的数据库(另一个是IBM的DB2)，数据的吞吐量大，还可以跨操作系统运行 。
2、PgSQL对于 numa 架构的支持比 MySQL强一些 ， 比 MySQL对于读的性能更好一些，PgSQL提交可以完全异步提交，而 MySQL的内存表不够实用(因为表锁的原因) 。pgsql除了存储正常的数据类型外，还支持存储 array，不管是一维数组还是多维数组均支持 。
3、PostGIS和pgsql项就可以了 。2 在Debian下安装PostGIS# apt-get install postgresql-1 postgresql-1-postgis当前Etch中的版本：PostgreSQL是7，而PostGIS是6，虽然不是最新的版本 ， 但已经足够了 。
4、PostgreSQL就有好几款流行的管理工具，例如：pgAdmin、navicat_pgsql、phppgsql等 。pgAdmin是一个针对PostgreSQL数据库的设计和管理接口，可以在大多数操作系统上运行 。软件用C编写 ， 具有很优秀的性能 。
5、用户可以根据自身业务特征选择面向交易的SQL解析器(例如MySQL或PGSQL)或面向统计分析的执行引擎(例如SparkSQL) 。众所周知，使用不同的SQL优化与执行方式，数据库的访问性能可能会存在上千上万倍的差距 。
数据库性能优化选取最适用的字段属性 。MySQL可以很好的支持大数据量的存?。且话闼道?nbsp;， 数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快 。因此，在创建表的时候 ， 为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
包括网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序 。数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行 。最常见的优化手段就是对硬件的升级 。
**优化数据存储结构**：根据实际需求和业务场景，合理设计数据表的结构和存储方式 ， 以提高查询速度和数据存储效率 。
【答案】：B 增加冗余列指的是在多个表中添加相同的列，这样虽然增加了数据库服务器存储的负担，但可以减少查询过程中的JOIN(连接)操作 ， 而不是UNION(并)操作 。所以选B 。
数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行 。最常见的优化手段就是对硬件的升级 。
在数据库优化上有两个主要方面：安全：数据可持续性 。性能：数据的高性能访问 。
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