MySQL到底能支持多大的数据量(mysql多大数据量会影响性能)1、MySQL服务器的最大并发连接数是16384 。受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些 。主要决定因素有：服务器CPU及内存的配置 。网络的带宽 。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显 。
2、曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万行，性能会明显下降 。事实上 ， 这个传闻据说最早起源于百度 。
3、MySQL22限制的表大小为4GB 。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节） 。
如何快速实现亿级别MySQL大表迁移?1、针对如何快速实现亿级别MySQL大表迁移，我推荐使用NineData数据迁移工具 。NineData提供了高性能、稳定可靠的大表迁移方案，能够协助您高效、准确、稳定地完成数据迁移任务 。
2、从MySQL 24和MySQL 0.13开始，MySQLdump从存储程序定义中删除了NO_AUTO_CREATE_USER 。必须手动修改使用早期版本的MySQLdump创建的转储文件，以删除NO_AUTO_CREATE_USER 。
3、强劲性能：利用智能分片、行级并发、动态攒批等核心技术，实现高速的迁移速率，保证迁移性能 。
4、要实现无缝数据库迁移，需要选择一款适合的数据迁移工具并按照一定的步骤进行操作 。
5、打开SqlYog community Edition，分别在不同的选项卡中打开源数据库服务器与目标数据库服务器，这一点很重 。在源数据库服务器选项卡中你将看到所有数据库列表 。
6、、该方法首先使用 powerdesigner，对sql server数据库，进行逆向工程，得到E-R图，然后生成MySQL的建表语句 。完成数据库结构的迁移；当然表结构的迁移，不使用 powerdesigner一样也是可以的 。
mysql百万级别数据效率高嘛并不是所有索引对查询都有效 ， SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用 。
由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时 ， 普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍 。
百万级是正常范围 。mysql性能主要耗在表间查询，如果没有涉及多个表的操作 ， 性能不会下降太多 。在同一张表内的话，再多也是没问题的 。另外，表内也可以指定某字段为索引（创建时指定主键的话会自动创建索引） 。
【mysql表大小写问题 mysql大表怎么样】MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发 。
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