redis性能有哪些问题1、以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务 ， 所以Master最好不要写内存快照 。
2、内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性 。
3、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
4、网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO ， 请求量突增会导致网卡负载变高 。
linuxredis内存默认多大体积 Redis是一个基于内存的键值数据库，它由C语言实现的，以单线程异步的方式工作，与Nginx/ NodeJS工作原理近似 。所以文件非常小 。编绎出来的主文件还不到 2Mb ， 在 Linux 服务器上初始只需要占用1Mb左右的内存 。
所以redis中可以进行哨兵的配置，具有高可用性，即是在主挂了之后 ， 哨兵检测到后，会在从中进行投票，投票数多的晋升为主 。
③Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的 ， 开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
redis只能用一个cpu吗redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的 。redis核心就是如果我的数据全都在内存里，我单线程的去操作就是效率最高的 。
只需在同一台机器上启动Redis的多个实例，将其当作不同的服务器即可 。单一的实例在某些时候可能是不够用的，所以如果想使用多个CPU，这就需要开始思考早期的一些数据段 。
充分使用多核cpu的能力，那么需要在单台服务器上运行多个redis实例（主从部署/集群化部署），并将每个redis实例和cpu内核进行绑定 。
【redis需要多少内存 一个redis需要多少cpu】注：3表示CPU将只会运行在第4个CPU上（从0开始计数） 。3）进程启动时指定CPU 命令taskset -c 1 ./redis-server ../redis.conf 结合这上边三个例子，再看下taskset的manual，就比较清楚了 。
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