go语言全文索引 go语言调用so

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简介:本书由《C程序设计语言》go语言全文索引的作者Kernighan和谷歌公司Go团队主管Alan Donovan联袂撰写go语言全文索引,是学习Go语言程序设计go语言全文索引的指南 。本书共13章 , 主要内容包括:Go的基础知识、基本结构、
基本数据类型、复合数据类型、函数、方法、接口、goroutine、通道、共享变量的并发性、包、go工具、测试、反射等 。
本书适合作为计算机相关专业的教材,也可供Go语言爱好者阅读
什么是全文检索全文检索的简介全文检索是一种将文件中所有文本与检索项匹配的文字资料检索方法。那么你对全文检索了解多少呢?以下是由我整理关于什么是全文检索的内容,希望大家喜欢!
全文检索的简介
基本介绍
全文检索是将存储于数据库中整本书、整篇文章中的任意内容信息查找出来的检索 。它可以根据需要获得全文中有关章、节、段、句、词等信息,也就是说类似于给整本书的每个字词添加一个标签,也可以进行各种统计和分析 。例如 , 它可以很快的回答“《红楼梦》一书中“林黛玉”一共出现多少次?”的问题 。
与之相关的议题
语根处理 (stemming)
符素解析器 (token parser) 1-gram, 2-gram , n-gram
断词/分词 word segmentation
倒排索引 inverted index
算法、搜寻策略之模型
布尔式 boolean
统计模型 Probabilistic model
向量空间模型 vector base model
隐性语义模型 Latent semantic model
系统检索的介绍
评量之准则
判断检索效果的两个指标:
查全率=被检出相关信息量/相关信息总量(%)
查准率=被检出相关信息量/被检出信息总量(%)
开放源代码之全文检索系统
Apache Solr
BaseX
Clusterpoint Server(freeware licence for a single-server)
DataparkSearch
Ferret
Ht-//Dig
Hyper Estraier
KinoSearch
Lemur/Indri
Lucene
mnoGoSearch
Sphinx
Swish-e
Xapian
ElasticSearch
议题优化的概念
和中文有关的议题
断词(分词)
语法解析
古籍议题
多语言混合
优化
剔除字(Stopwords)
词性标注
权威档(authority file)
知识体系,本体论(ontology)
超链接分析(page rank)技术
历史及未来之趋势
自由语句搜寻
为什么要使用 Go 语言?Go 语言的优势在哪里1、学习曲线
它包含了类C语法、GC内置和工程工具 。这一点非常重要,因为Go语言容易学习,所以一个普通的大学生花一个星期就能写出来可以上手的、高性能的应用 。在国内大家都追求快,这也是为什么国内Go流行的原因之一 。
2、效率
Go拥有接近C的运行效率和接近PHP的开发效率,这就很有利的支撑了上面大家追求快速的需求 。
3、出身名门、血统纯正
之所以说Go语言出身名门,是因为我们知道Go语言出自Google公司,这个公司在业界的知名度和实力自然不用多说 。Google公司聚集了一批牛人,在各种编程语言称雄争霸的局面下推出新的编程语言,自然有它的战略考虑 。而且从Go语言的发展态势来看,Google对它这个新的宠儿还是很看重的,Go自然有一个良好的发展前途 。我们看看Go语言的主要创造者 , 血统纯正这点就可见端倪了 。
4、组合的思想、无侵入式的接口
Go语言可以说是开发效率和运行效率二者的完美融合,天生的并发编程支持 。Go语言支持当前所有的编程范式 , 包括过程式编程、面向对象编程以及函数式编程 。
5、强大的标准库
这包括互联网应用、系统编程和网络编程 。Go里面的标准库基本上已经是非常稳定,特别是我这里提到的三个,网络层、系统层的库非常实用 。
6、部署方便
我相信这一点是很多人选择Go的最大理由,因为部署太方便 , 所以现在也有很多人用Go开发运维程序 。
7、简单的并发
它包含降低心智的并发和简易的数据同步,我觉得这是Go最大的特色 。之所以写正确的并发、容错和可扩展的程序如此之难,是因为我们用了错误的工具和错误的抽象,Go可以说这一块做的相当简单 。
8、稳定性
Go拥有强大的编译检查、严格的编码规范和完整的软件生命周期工具 , 具有很强的稳定性,稳定压倒一切 。那么为什么Go相比于其他程序会更稳定呢?这是因为Go提供了软件生命周期的各个环节的工具,如go
tool、gofmt、go test 。
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