redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决缓存穿透的原理缓存的正常使用如图:如图所示,缓存的使用流程:先从缓存中取数据 , 如果能取到,则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库,减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据,就会访问数据库 。
预防和解决缓存穿透问题,可以考虑以下两种方法:缓存空对象: 将空值缓存起来,但是这样就有一个问题,大量无效的空值将占用空间 , 非常浪费 。
缓存无效 key : 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间,具体命令如下:SET key value EX 10086 。
针对这个场景 , 对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行,设置失败的就轮询等待 。
什么是redis雪崩什么是雪崩因为缓存层承载了大量的请求 , 有效的保护了存储 层,但是如果缓存由于某些原因 , 整体不能够提供服务 , 于是所有的请求 , 就会到达存储层,存储层的调用量就会暴增,造成存储层也会挂掉的情况 。
- 缓存雪崩:指Redis中大量的key几乎同时过期 , 然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上,此时数据库层的负载压力会骤增 。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。
【redis缓存雪崩 缓存穿透 缓存击穿如何解决 redis雪崩内存穿透】缓存雪崩是指缓存中大多数的数据在同一时间到达过期时间,而查询数据量巨大,这时候,又是缓存中没有,数据库中有的情况了 。防止雪崩的方案简单来说就是错峰过期 。
redis产生雪崩怎么解决1、在实际项目开发中,我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来( 内存昂贵且有限 ),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
2、Redis雪崩效应的解决方案:可以使用分布式锁,单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释: 当突然有大量请求到数据库服务器时候,进行请求限制 。
3、解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透:指查询一个不存在的数据,由于缓存中也没有该数据,所以每次请求都会到数据库中去查询 , 导致数据库压力增大 。
4、针对这个场景,对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行 , 设置失败的就轮询等待 。
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